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<!doctype html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="utf-8">
<title>Python</title>
<meta name="author" content="Julio Biason">
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<!-- For syntax highlighting -->
<!-- <link rel="stylesheet" href="_external/zenburn.css"> -->
<link rel='stylesheet' href='_external/obsidian.css'>
<!-- If the query includes 'print-pdf', include the PDF print sheet -->
<script>
if( window.location.search.match( /print-pdf/gi ) ) {
var link = document.createElement( 'link' );
link.rel = 'stylesheet';
link.type = 'text/css';
link.href = '_external/pdf.css';
document.getElementsByTagName( 'head' )[0].appendChild( link );
}
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.semi-opaque {
background-color: rgba(0, 0, 0, 0.7);
}
* {
hyphens: none !important;
-moz-hyphens: none !important;
}
</style>
</head>
<body>
<div class="reveal">
<div class="slides">
<section data-background='_images/zen-of-python-poster-a3.png' class='semi-opaque'>
<h1>Python</h1>
</section>
<section>
<section>
<h2>O que é Python?</h2>
</section>
<section>
<ul>
<li>Linguagem interpretada.</li>
<li>Dinamicamente tipada.</li>
<li>Principais usos em pesquisas e web.
<ul>
<li>Assim como o Linux "vazou" dos servidores para os
Desktops, Python parece estar "vazando" do meio acadêmico/pesquisa
para os servidores.</li>
</ul>
</li>
</ul>
</section>
</section>
<section>
<section>
<h2>O Zen de Python</h2>
<p>Começou em uma brincadeira do Tim Peters (um dos desenvolvedores do Python),
mas acabou virando um PEP (PEP 20) e hoje faz parte da filosofia de desenvolvimento
do Python.</p>
</section>
<section>
<ul>
<li>Bonito é melhor que feio.</li>
<li>Explícito é melhor que implícito.</li>
<li>Simples é melhor que complexo.</li>
<li>Complexo é melhor que complicado.</li>
<li>Plano é melhor que aninhado.</li>
<li>Esparço é melhor que denso.</li>
<li>Legibilidade conta.</li>
</ul>
</section>
<section>
<ul>
<li>Casos especiais não são especiais o suficiente para quebrar as regras.
<ul><li>Embora praticabilidade ganhe de puridade.</li></ul>
</li>
<li>Erros nunca devem passam silenciosamente.
<ul><li>A não ser que sejam explicitamente silenciados.</li></ul>
</li>
<li>Em caso de ambiguidade, evite a tentação de adivinhar.</li>
<li>Deve haver um -- e preferencialmente apenas um -- modo óbvio de fazer algo.
<ul><li>Embora talvez não seja tão óbvio de primeira a não ser que você seja Holandês.</li></ul>
</li>
</ul>
</section>
<section>
<ul>
<li>Agora é melhor do que nunca.
<ul><li>Embora nunca seja melhor que <i>agora mesmo</i>.</li></ul>
</li>
<li>Se a implementação é difícil de explicar, é uma péssima idéia.</li>
<li>Se a implementação é fácil de explicar, pode ser uma boa idéia.</li>
<li>Namespaces são uma grande idéia - vamos fazer mais desses!</li>
</ul>
</section>
</section>
<section>
<section>
<h2>As Esquisitices de Python</h2>
</section>
<section>
<h3>PEP8</h3>
</section>
<section>
<ol>
<li>PEPs (Python Enhancement Proposal) são as RFCs que os desenvolvedores
Python utilizam para comunicar novas funcionalidades.
<ul>
<li>Todos os PEPs podem ser encontados em
<a href='http://legacy.python.org/dev/peps/'>http://legacy.python.org/dev/peps/</a>.</li>
</ul>
<li>Uma funcionalidade não é simplesmente "aceita": É preciso escrever
uma proposta de melhoria explicando o problema encontra e como corrigí-lo.
</li>
<li>PEP8 define a melhor forma de se programar em Python.</li>
<li>PEP8 não é forçado pelo compilador.</li>
<li>PEP8 garante que qualquer programador Python consiga facilmente
encontrar coisas em códigos criados por terceiros.</li>
</ol>
</section>
<section>
<h4>Um pouco do PEP8:</h4>
</section>
<section>
<h5>Variáveis e funções utilizam a notação separado_por_underscores; classes
usam CamelCase.</h5>
<p>Correto:</p>
<p><pre><code data-trim>
MinhaClasse
minha_funcao()
</code></pre></p>
<p>Errado:</p>
<p><pre><code data-trim>
minhaClasse
minhaFuncao()
</code></pre></p>
</section>
<section>
<h5>Blocos são marcados com 4 espaços e não tabulações.</h5>
<p>A maior parte dos editores de código hoje permitem configurar isso facilmente
e fazem com que os 4 espaços no começo sejam tratados como tabulação.</p>
<p>Isso garante que o código irá sempre aparecer da mesma forma em qualquer
editor, não importando a configuração do autor.</p>
</section>
<section>
<h5>Coluna máxima é 80.</h5>
<p>Nenhum código deve passar da coluna 80, não importa o tamanho do seu
monitor.</p>
<p>Facilita a leitura e a movimentação dentro do código.</p>
</section>
<section>
<h5>Duas linhas em branco antes de classes, 1 linha em branco antes de funções.</h5>
</section>
<section>
<h5>Espaços entre operadores (+, -, /, *), nada de espaços antes de parentêses, colchetes ou chaves.</h5>
<p>Correto:</p>
<p><pre><code data-trim>
(1 + 2)
array[1]
</code></pre></p>
<p>Errado:</p>
<p><pre><code data-trim>
(1+2)
( 1 + 2 )
array [ 1 ]
</code></pre></p>
</section>
<section>
<h5>Nada de espaços entre parâmetros nomeados.</h5>
<p>Correto:</p>
<p><pre><code data-trim>
funcao(param=1)
</code></pre></p>
<p>Errado:</p>
<p><pre><code data-trim>
funcao(param = 1)
</code></pre></p>
</section>
<section>
<h3>Blocos</h3>
</section>
<section>
<p>Em Python, uma identação define um bloco.</p>
<p class='fragment'>Não existe <code>{</code> / <code>}</code>, não existe <code>end</code>, nada. Só identação.</p>
<img class='fragment' src='_images/zuul.jpg'></img>
</section>
</section>
<section>
<section>
<h2>O interpretador Python</h2>
</section>
<section>
<p><pre><code data-trim>
$ python
Python 2.7.5 (default, Jun 25 2014, 10:19:55)
[GCC 4.8.2 20131212 (Red Hat 4.8.2-7)] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
&gt;&gt;&gt;
</code></pre></p>
</section>
<section>
<p>Executando scripts Python:</p>
<p><pre><code data-trim>
python meuscript.py
</code></pre></p>
</section>
</section>
<section>
<section>
<h2>Tipos de Variáveis</h2>
</section>
<section>
<h3>Tipos Mutáveis e Tipos Imutáveis</h3>
<p>Em Python, o tipo da variável pode ser mutável ou imutável, mas
a definição é data pelo tipo e não pelo usuário.</p>
</section>
<section>
<p>Uma variável do tipo "imutável" não pode ser alterada depois de
criada. Tentar modificar o conteúdo da variável vai criar uma nova
instância.</p>
<p>Uma variável do tipo "mutável" é o contrário: tentar alterar vai
alterar o objeto, não criar um novo.</p>
<p>A importância disto será visto mais pra frente, mas tenha isso
em mente.</p>
</section>
<section>
<p>... ainda...</p>
<p>Existem tipos que são, na verdade, objetos e tem toda uma gama
de funções para alterar/manipular/editar o conteúdo de uma variável.</p>
<p>Outros são tipos simples que não são objetos.</p>
</section>
<section>
<p><code>None</code>: O nada. Tipo simples.</p>
<p><pre><code data-trim>
&gt;&gt;&gt; a = None
</code></pre></p>
</section>
<section>
<p><code>bool</code>: Tipo booleano. Tipo simples.</p>
<p><pre><code data-trim>
&gt;&gt;&gt; a = True
&gt;&gt;&gt; b = False
</code></pre></p>
</section>
<section>
<p><code>int</code>: Um inteiro. Simples.</p>
<p><pre><code data-trim>
&gt;&gt;&gt; a = 1
</code></pre></p>
</section>
<section>
<p><code>float</code>: Um número com ponto flutuante. Simples.</p>
<p><pre><code data-trim>
&gt;&gt;&gt; a = 1.1
&gt;&gt;&gt; b = 1.0
</code></pre></p>
</section>
<section>
<p><code>str</code>: Strings. Objeto imutável.</p>
<p><pre><code data-trim>
&gt;&gt;&gt; a = 'Python'
&gt;&gt;&gt; b = "Python"
&gt;&gt;&gt; c = """Python
&gt;&gt;&gt; Rocks!"""
</code></pre></p>
</section>
<section>
<p><code>unicode</code>: Strings em Unicode. Objeto imutável.</p>
<p><pre><code data-trim>
&gt;&gt;&gt; a = u'Python'
</code></pre></p>
</section>
<section>
<p><code>list</code>: Listas. Objeto mutável.</p>
<p><pre><code data-trim>
&gt;&gt;&gt; a = [1, 2, 'Python', ['Outra lista']]
</code></pre></p>
</section>
<section>
<p><code>dict</code>: Um dicionário/objeto/mapa/documento. Objeto mutável.</p>
<p><pre><code data-trim>
&gt;&gt;&gt; a = {'Python': 'Rocks',
&gt;&gt;&gt; 1: 1.0}
</code></pre></p>
</section>
<section>
<p><code>tuple</code>: Um conjunto de elementos. Objeto imutável.</p>
<p><pre><code data-trim>
&gt;&gt;&gt; a = ('Python', 1)
&gt;&gt;&gt; b = (2,)
</code></pre></p>
</section>
<section>
<p><code>set</code>: Conjunto de elementos não repetíveis. Objeto mutável.</p>
<p><pre><code data-trim>
&gt;&gt;&gt; a = set()
&gt;&gt;&gt; a.add('a')
&gt;&gt;&gt; a
set(['a'])
&gt;&gt;&gt; a.add('a')
&gt;&gt;&gt; a
set(['a'])
</code></pre></p>
</section>
<section>
<p>E ainda (mas menos importantes):</p>
<ul>
<li>Long (<code>a = 1L</code>)</li>
<li>Lambdas (<code>a = lambda a: a + 2</code>)</li>
</ul>
</section>
</section>
<section>
<section>
<h2>Estruturas de Controle</h2>
<p><small>(... que é o nome bonito para coisas tipo <code>if</code>, <code>for</code>...)</small></p>
</section>
<section>
<p>Antes de mais nada...</p>
<h3 class='fragment'>Blocos</h3>
</section>
<section>
<h3><code>if [condição]</code></h3>
<p><pre><code data-trim>
&gt;&gt;&gt; if a == 1:
&gt;&gt;&gt; b = 2
&gt;&gt;&gt; c = 3
</code></pre></p>
</section>
<section>
<h3><code>while [condição]</code></h3>
<p><pre><code data-trim>
&gt;&gt;&gt; a = 1
&gt;&gt;&gt; while True:
&gt;&gt;&gt; a += 1
&gt;&gt;&gt; if a &gt; 10:
&gt;&gt;&gt; break
</code></pre></p>
</section>
<section>
<img src='_images/intermission_3696.jpg'>
</section>
<section>
<h3>[condição]</h3>
<p>Comparação pode ter mais de um elemento:</p>
<p><pre><code data-trim>
&gt;&gt;&gt; a = 1; b = 5; c = 3; d = 1
&gt;&gt;&gt; a == b == c == d
False
&gt;&gt;&gt; a &lt; b &gt; c
True
</code></pre></p>
</section>
<section>
<h3>[condição] (cont.)</h3>
<p>Valores "em branco" são considerados falsos:</p>
<ul>
<li><code>None</code> é falso.</li>
<li><code>""</code>, string vazia, é falso.</li>
<li><code>0</code> é falso em qualquer precisão.</li>
<li><code>[]</code>, lista vazia, é falso.</li>
<li><code>{}</code>, dicionário vazio, é falso.</li>
<li><code>set()</code>, set vazio, é falso.</li>
</ul>
</section>
<section>
<h3>[condição] (cont.)</h3>
<p>Como valores em branco são falsos, para garantir <code>None</code>
usa-se <code>is</code>.</p>
<p><pre><code data-trim>
&gt;&gt;&gt; a = 0
&gt;&gt;&gt; not a
True
&gt;&gt;&gt; a is None
False
&gt;&gt;&gt; a = None
&gt;&gt;&gt; not a
True
&gt;&gt;&gt; a is None
True
</code></pre></p>
</section>
<section>
<img src='_images/tumblr_n6qbpoBDVX1rbyj0do1_500.jpg'>
</section>
<section>
<h3><code>for [iterável]</code></h3>
<p><pre><code data-trim>
&gt;&gt;&gt; soma = 0
&gt;&gt;&gt; for valor em [345, 123, 123, 34]:
&gt;&gt;&gt; soma += valor
</code></pre></p>
</section>
</section>
<section>
<section>
<h2>The fuck "ITERÁVEL"?</h2>
</section>
<section>
<p>Um objeto "iterável" é aquele que pode ter elementos
acessados usando <code>[</code> e <code>]</code>.</p>
<p class='fragment'>(Na verdade, o objeto tem que ter um <i>generator</i>;
para acesar elementos diretamente, o objeto tem que implementar a função
<code>__getitem__</code>.)</p>
</section>
<section>
<p>Tipos iteráveis:</p>
<ul>
<li class='fragment'>Listas (<code>a[2]</code>)</li>
<li class='fragment'>Tuplas (<code>a[2]</code>)</li>
<li class='fragment'>Dicionários (<code>a['Python']</code>)</li>
<li class='fragment'>Strings/Unicodes (<code>a[2]</code>)</li>
</u>
</section>
<section>
<p>Strings como iteráveis:</p>
<p><pre><code data-trim>
&gt;&gt;&gt; for l in 'Python':
&gt;&gt;&gt; print l
</code></pre></p>
</section>
<section>
<p>Dicionários como iteráveis:</p>
<p><pre><code data-trim>
&gt;&gt;&gt; d = {'Python': 'Rocks', 'Parrot': 'Dead', 'Favorite Color': 'Blue'}
&gt;&gt;&gt; for key in d:
&gt;&gt;&gt; print key, d[key]
</code></pre></p>
</section>
<section>
<p>Ou ainda:</p>
<p><pre><code data-trim>
&gt;&gt;&gt; d = {'Python': 'Rocks', 'Parrot': 'Dead', 'Favorite Color': 'Blue'}
&gt;&gt;&gt; for (key, value) in d.iteritems():
&gt;&gt;&gt; print key, value
</code></pre></p>
<p class='fragment'>Forma considerada "correta" é a anterior.</p>
</section>
</section>
<section>
<section>
<h2>Slices</h2>
</section>
<section>
<p>Slice é uma "extensão" de indíces de acesso.</p>
<p>Com slices, é possível "cortar" iteráveis, retornando
um novo iterável.</p>
</section>
<section>
<p><pre><code data-trim>
iterável[start:end:step]
</code></pre></p>
<p>(<code>end</code> é exclusívo.)</p>
</section>
<section>
<p><pre><code data-trim>
&gt;&gt;&gt; a = [1, 2, 3, 4]
&gt;&gt;&gt; print a[1:2]
[2]
</code></pre></p>
</section>
<section>
<p>Deixar um índice em branco indica que:</p>
<ul>
<li><code>start</code> = 0</li>
<li><code>end</code> = len(iterável)</li>
<li><code>step</code> = 1</li>
</ul>
<p><pre><code data-trim>
&gt;&gt;&gt; a = [1, 2, 3, 4]
&gt;&gt;&gt; print a[:2]
[1, 2]
</code></pre></p>
</section>
<section>
<p>Índices negativos começam do final do iterável.</p>
<p><pre><code data-trim>
&gt;&gt;&gt; a = [1, 2, 3, 4]
&gt;&gt;&gt; print a[1:-1]
[2, 3]
</code></pre></p>
</section>
<section>
<p>Lembre-se que strings também são iteráveis.</p>
<p><pre><code data-trim>
&gt;&gt;&gt; a = 'Python Rocks'
&gt;&gt;&gt; print a[7:-1]
'Rock'
</code></pre></p>
</section>
<section>
<p>Deixar os dois índices em branco cria uma cópia "flat".</p>
<p><pre><code data-trim>
&gt;&gt;&gt; a = [1, 2, 3, 4]
&gt;&gt;&gt; print a[:]
[1, 2, 3, 4]
</code></pre></p>
<p>Para fazer uma cópia de uma lista com outros
iteráveis internos, existe o módulo <code>deepcopy</code>.</p>
</section>
<section>
<p>Todos os iteráveis podem ser "medidos" com <code>len()</code>:</p>
<ul>
<li><code>len(list)</code> &#8667; Número de elementos na lista.</li>
<li><code>len(tuple)</code> &#8667; Número de elementos na tupla.</li>
<li><code>len(str)</code> &#8667; Número de caracteres na string.</li>
<li><code>len(dict)</code> &#8667; Número de chaves no dicionário.</li>
<li><code>len(set)</code> &#8667; Número de elementos no set.</li>
</ul>
</section>
</section>
<section>
<section>
<h2>Funções</h2>
</section>
<section>
<h3><code>def [nome_da_função]([parâmetro], [parâmetro], ...):</code></h3>
<p><pre><code data-trim>
&gt;&gt;&gt; def funcao(a, b, c):
&gt;&gt;&gt; return (a + b) / c
</code></pre></p>
</section>
<section>
<p>Parâmetros podem ser nomeados.</p>
<p><pre><code data-trim>
&gt;&gt;&gt; def funcao(a, b, c):
&gt;&gt;&gt; return (a + b) / c
&gt;&gt;&gt;
&gt;&gt;&gt; funcao(b=2, c=3, a=10)
4
</code></pre></p>
</section>
</section>
<section>
<section>
<h2>Classes</h2>
</section>
<section>
<p>Ok, algumas coisas a serem vistas antes de entrar em
classes:</p>
</section>
<section>
<p>Existem dois tipos de classes: old-style e new-style.</p>
<p>A diferença é que classes "new-style" sempre extendem da
classe <code>object</code>, enquanto que "old-style" não
extendem ninguém.</p>
<p>Por baixo dos panos, "new-style" e "old-style" funcionam
de forma diferente, mas isso não é visível para o
programador.</p>
</section>
<section>
<p>Para todos os casos e efeitos, "old-style" não deve
mais ser usado.</p>
<p class='fragment'>No Python 3, não existem mais
classes "old-style", mas a sintaxe removeu a necessidade
de extender <code>object</code>.</p>
<p class='fragment'>(Ou seja, no Python 3 uma classe
se parece com o "old-style" do Python 2.)</p>
</section>
<section>
<p><code>this</code>/<code>self</code> não é uma variável
implícita da classe: Ela tem que constar <i>sempre</i>
na definiçào do método.</p>
</section>
<section>
<p>O construtor da classe é chamado <code>__init__</code>.</p>
<p>Não existe função para o destrutor.</p>
<p class='fragment'>Existem ainda outras funções (como o
<code>__getitem__</code> comentado anteriormente), mas
não vamos falar sobre elas nesse momento.</p>
</section>
<section>
<p><pre><code data-trim>
&gt;&gt;&gt; class MyClasse(object):
&gt;&gt;&gt; def __init__(self):
&gt;&gt;&gt; self.valor = 0
&gt;&gt;&gt; def show(self):
&gt;&gt;&gt; print self.valor
</code></pre></p>
</section>
<section>
<p>Para instanciar uma classe, basta chamar a classe
como se fosse uma função.</p>
<p><pre><code data-trim>
&gt;&gt;&gt; my = MyClasse()
&gt;&gt;&gt; my.show()
0
</code></pre></p>
</section>
<section>
<p>Se o construtor tiver parâmetros, estes devem ser
passados durante a instanciação, como se a "função"
classe tivesse parâmetros.</p>
<p><pre><code data-trim>
&gt;&gt;&gt; class MyClasse(object):
&gt;&gt;&gt; def __init__(self, name):
&gt;&gt;&gt; self.name = name
&gt;&gt;&gt; def show(self):
&gt;&gt;&gt; print self.name
&gt;&gt;&gt; my = MyClasse('Julio')
&gt;&gt;&gt; my.show()
Julio
</code></pre></p>
</section>
<section>
<p>Herança</p>
<p><pre><code data-trim>
&gt;&gt;&gt; class A(object):
&gt;&gt;&gt; def __init__(self):
&gt;&gt;&gt; self.value = 10
&gt;&gt;&gt; class B(A):
&gt;&gt;&gt; def __init__(self):
&gt;&gt;&gt; super(B, self).__init__()
&gt;&gt;&gt; self.name = 'AAAA'
</code></pre></p>
</section>
<section>
<p>Herança Múltipla</p>
<p><pre><code data-trim>
&gt;&gt;&gt; class A(object):
&gt;&gt;&gt; def __init__(self):
&gt;&gt;&gt; self.value = 10
&gt;&gt;&gt; class B(object):
&gt;&gt;&gt; def __init__(self):
&gt;&gt;&gt; self.name = 'AAAA'
&gt;&gt;&gt; class C(A, B):
&gt;&gt;&gt; def __init__(self):
&gt;&gt;&gt; super(C, self).__init__()
</code></pre></p>
</section>
<section>
<p>No Python 3, basta usar <code>super().__init__()</code>.
</section>
<section>
<p>Propriedades podem ser injetadas a qualquer momento.</p>
&gt;&gt;&gt; class A(object):
&gt;&gt;&gt; def __init__(self):
&gt;&gt;&gt; self.value = 10
&gt;&gt;&gt;
&gt;&gt;&gt; a = A()
&gt;&gt;&gt; a.name = 'Julio'
</section>
</section>
<section>
<h2>As Esquisitices de Python</h2>
</section>
<section>
<section>
<h3>Strings São Imutáveis</h3>
</section>
<section>
<p><pre><code data-trim>
&gt;&gt;&gt; a = 'string 1'
&gt;&gt;&gt; b = 'string 2'
&gt;&gt;&gt; c = a + ' ' + b
</code></pre></p>
<ul>
<li>Cria um objeto que é o conteúdo de "a" com um espaço.</li>
<li>Cria um novo objeto que é o novo objeto mais o conteúdo de "b".</li>
<li>Atribui o novo objeto à "c".</li>
</ul>
</section>
<section>
<p>Forma correta de concatenar strings:</p>
<p><pre><code data-trim>
&gt;&gt;&gt; a = 'string 1'
&gt;&gt;&gt; b = 'string 2'
&gt;&gt;&gt; c = ' '.join([a, b])
</code></pre></p>
</section>
</section>
<section>
<section>
<h3>Listas São Mutáveis</h3>
</section>
<section>
<p><pre><code data-trim>
&gt;&gt;&gt; def a(l=[]):
&gt;&gt;&gt; l.append(1)
&gt;&gt;&gt; print l
&gt;&gt;&gt;
&gt;&gt;&gt; a()
[1]
&gt;&gt;&gt; a()
[1, 1]
</code></pre></p>
</section>
<section>
<p>Forma correta de lidar com parâmetros mutáveis:</p>
<p><pre><code data-trim>
&gt;&gt;&gt; def a(l=None):
&gt;&gt;&gt; if not l:
&gt;&gt;&gt; l = []
&gt;&gt;&gt; l.append(1)
&gt;&gt;&gt;
&gt;&gt;&gt; a()
[1]
&gt;&gt;&gt; a()
[1]
</code></pre></p>
</section>
</section>
<section>
<section>
<h3>Stars</h3>
</section>
<section>
<p>"Stars" servem para empacotar e desempacotar parâmetros indefinidos.</p>
</section>
<section>
<p><pre><code data-trim>
&gt;&gt;&gt; def a(*args):
&gt;&gt;&gt; print args
&gt;&gt;&gt;
&gt;&gt;&gt; a(1)
[1]
&gt;&gt;&gt; a(1, 2, 3, 4, 5)
[1, 2, 3, 4, 5]
</code></pre></p>
<p><code>*</code> pega somente os parâmetros que não tem nome.</p>
</section>
<section>
<p><pre><code data-trim>
&gt;&gt;&gt; def a(**kwargs):
&gt;&gt;&gt; print kwargs
&gt;&gt;&gt;
&gt;&gt;&gt; a(a=1)
{'a': 1}
&gt;&gt;&gt; a(value1=10, a=2)
{'value1': 10, 'a': 2}
</code></pre></p>
<p><code>**</code> pega somente os parâmetros que tem nome.</p>
</section>
<section>
<p><pre><code data-trim>
&gt;&gt;&gt; def a(*args, **kwargs):
&gt;&gt;&gt; print args
&gt;&gt;&gt; print kwargs
&gt;&gt;&gt;
&gt;&gt;&gt; a(a=1)
[]
{'a': 1}
&gt;&gt;&gt; a(1, 2, 3, a=5)
[1, 2, 3]
{'a': 5}
</code></pre></p>
</section>
<section>
<p><pre><code data-trim>
&gt;&gt;&gt; def a(a, b, *args, name=None, **kwargs):
&gt;&gt;&gt; print 'a =', a
&gt;&gt;&gt; print 'b =', b
&gt;&gt;&gt; print 'args =', args
&gt;&gt;&gt; print 'name = ', name
&gt;&gt;&gt; print 'kwargs =', kwargs
</code></pre></p>
<p>Saída de uma chamada desta função fica a cargo do leitor.</p>
</section>
<section>
<img src='_images/boring.gif'>
<p>BORING!</p>
</section>
<section>
<p>A parte legal dos stars não é usar para criar funções que aceitam
qualquer parâmetro (embora isso seja legal em alguns casos).</p>
<p>A parte legal é fazer chamadas de funções com dicionários.</p>
</section>
<section>
<p><pre><code data-trim>
&gt;&gt;&gt; def funcao(a, b, c):
&gt;&gt;&gt; return (a + b) / c
&gt;&gt;&gt;
&gt;&gt;&gt; params = {'b': 2, 'c': 3, 'a':10}
&gt;&gt;&gt; funcao(**params)
</code></pre></p>
</section>
</section>
<section>
<section>
<h3>"Functions are First Class Citizens"</h3>
</section>
<section>
<p><pre><code data-trim>
&gt;&gt;&gt; def funcao(a, b, c):
&gt;&gt;&gt; return (a + b) / c
&gt;&gt;&gt;
&gt;&gt;&gt; def check(a, b, c, condition, function):
&gt;&gt;&gt; if condition:
&gt;&gt;&gt; print function(a, b, c)
&gt;&gt;&gt;
&gt;&gt;&gt; check(1, 2, 3, True, funcao)
1
&gt;&gt;&gt; check(1, 2, 3, False, funcao)
&gt;&gt;&gt;
</code></pre></p>
</section>
<section>
<p>Como funções são cidadãos de primeira classe e classes podem
ter funções injetadas, pode-se extender uma classe em tempo
de execução.</p>
<p><pre><code data-trim>
&gt;&gt;&gt; class A(object):
&gt;&gt;&gt; def __init__(self):
&gt;&gt;&gt; self.value = 10
&gt;&gt;&gt;
&gt;&gt;&gt; def show_name(self):
&gt;&gt;&gt; print 'Julio'
&gt;&gt;&gt;
&gt;&gt;&gt; a = A()
&gt;&gt;&gt; a.show = show_name
&gt;&gt;&gt; a.show()
</code></pre></p>
</section>
</section>
<section>
<section>
<h3>Decorators</h3>
</section>
<section>
<p>A idéia dos decorators é cria uma função que altera a funcionalidade
de uma função.</p>
<p>A forma mais simples de entender decorators é pensar neles como
funções que encapsulam callbacks.</p>
</section>
<section>
<p><pre><code data-trim>
&gt;&gt;&gt; def retrieve(connection):
&gt;&gt;&gt; # faz algo com a conexão para recuperar dados.
</code></pre></p>
<p>Problema: antes de sair executando algo na conexão, tem que ser
verificado se a conexão está ativa.</p>
</section>
<section>
<p>Solução menos óbvia: Criar uma função que verifica a conexão e,
se ela estiver ok, chama a função.</p>
<p><pre><code data-trim>
&gt;&gt;&gt; def retrieve(connection):
&gt;&gt;&gt; # faz algo com a conexão para recuperar dados.
&gt;&gt;&gt;
&gt;&gt;&gt; def update(connection):
&gt;&gt;&gt; # atualiza algo usando a função
&gt;&gt;&gt;
&gt;&gt;&gt; def check(connection, call):
&gt;&gt;&gt; if not connection.is_connected:
&gt;&gt;&gt; connection.retry()
&gt;&gt;&gt; call(connection)
</code></pre></p>
<p>Novo problema: Todo lugar onde antes era chamado <code>retrieve</code>
agora precisa ser alterado para <code>check(connection, retrieve)</code> e
todo lungar onde era chamado <code>update</code> precisa ser alterado para
<code>check(connection, update)</code>.</p>
</section>
<section>
<p>Solução mais simples: decorators.</p>
<p><pre><code data-trim>
&gt;&gt;&gt; from functools import wrap
&gt;&gt;&gt;
&gt;&gt;&gt; def check(func):
&gt;&gt;&gt; def check_conn(*args, **kwargs):
&gt;&gt;&gt; # acha a conexão em args ou kwargs
&gt;&gt;&gt; if not connection.is_connected:
&gt;&gt;&gt; connection.retry()
&gt;&gt;&gt; return func(*args, **kwargs)
&gt;&gt;&gt; return check_conn
&gt;&gt;&gt;
&gt;&gt;&gt; @check
&gt;&gt;&gt; def retrieve(connection):
&gt;&gt;&gt; # faz algo com a conexão para recuperar dados
</code></pre></p>
<p>Não precisa alterar nenhuma chamada de <code>retrieve</code>.</p>
</section>
</section>
<section data-background='_images/thats-all-folks.jpg'>
<section></section>
</section>
</div>
</div>
<script src="_external/head.min.js"></script>
<script src="_external/reveal.min.js"></script>
<script>
// Full list of configuration options available here:
// https://github.com/hakimel/reveal.js#configuration
Reveal.initialize({
controls: true,
progress: true,
history: true,
center: true,
theme: 'night',
transition: 'linear',
// Optional libraries used to extend on reveal.js
dependencies: [
{ src: '_external/classList.js', condition: function() { return !document.body.classList; } },
{ src: '_external/marked.js', condition: function() { return !!document.querySelector( '[data-markdown]' ); } },
{ src: '_external/markdown.js', condition: function() { return !!document.querySelector( '[data-markdown]' ); } },
{ src: '_external/highlight.min.js', async: true, callback: function() { hljs.initHighlightingOnLoad(); } },
{ src: '_external/zoom.js', async: true, condition: function() { return !!document.body.classList; } },
{ src: '_external/notes.js', async: true, condition: function() { return !!document.body.classList; } }
]
});
</script>
</body>
</html>