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<!doctype html> |
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<html lang="en"> |
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<head> |
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<meta charset="utf-8"> |
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<title>Python</title> |
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<meta name="description" content="A framework for easily creating beautiful presentations using HTML"> |
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<meta name="author" content="Hakim El Hattab"> |
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<meta name="apple-mobile-web-app-capable" content="yes"> |
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<meta name="apple-mobile-web-app-status-bar-style" content="black-translucent"> |
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<meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0, maximum-scale=1.0, user-scalable=no, minimal-ui"> |
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<link rel="stylesheet" href="reveal.js/css/reveal.css"> |
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<link rel="stylesheet" href="reveal.js/css/theme/night.css" id="theme"> |
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<!-- Code syntax highlighting --> |
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<link rel="stylesheet" href="reveal.js/lib/css/zenburn.css"> |
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<!-- Printing and PDF exports --> |
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<script> |
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var link = document.createElement( 'link' ); |
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link.rel = 'stylesheet'; |
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link.type = 'text/css'; |
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link.href = window.location.search.match( /print-pdf/gi ) ? 'css/print/pdf.css' : 'reveal.js/css/print/paper.css'; |
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document.getElementsByTagName( 'head' )[0].appendChild( link ); |
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</script> |
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<!--[if lt IE 9]> |
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<script src="lib/js/html5shiv.js"></script> |
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<![endif]--> |
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<!-- personal styles --> |
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<style> |
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.semi-opaque { |
|
background-color: rgba(0, 0, 0, 0.7); |
|
} |
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* { |
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hyphens: none !important; |
|
-moz-hyphens: none !important; |
|
} |
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</style> |
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</head> |
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|
<body> |
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<div class="reveal"> |
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<div class="slides"> |
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<section data-background='_images/zen-of-python-poster-a3.png' class='semi-opaque'> |
|
<h1>Python</h1> |
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</section> |
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<section> |
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<section> |
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<h2>O que é Python?</h2> |
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</section> |
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<section> |
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<ul> |
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<li>Linguagem interpretada.</li> |
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<li>Dinamicamente tipada.</li> |
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<li>Principais usos em pesquisas e web. |
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<ul> |
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<li>Assim como o Linux "vazou" dos servidores para os |
|
Desktops, Python parece estar "vazando" do meio acadêmico/pesquisa |
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para os servidores.</li> |
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</ul> |
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</li> |
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</ul> |
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</section> |
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</section> |
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<section> |
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<section> |
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<h2>O Zen de Python</h2> |
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<p>Começou em uma brincadeira do Tim Peters (um dos desenvolvedores do Python), |
|
mas acabou virando um PEP (PEP 20) e hoje faz parte da filosofia de desenvolvimento |
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do Python.</p> |
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</section> |
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<section> |
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<ul> |
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<li>Bonito é melhor que feio.</li> |
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<li>Explícito é melhor que implícito.</li> |
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<li>Simples é melhor que complexo.</li> |
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<li>Complexo é melhor que complicado.</li> |
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<li>Plano é melhor que aninhado.</li> |
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<li>Esparço é melhor que denso.</li> |
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<li>Legibilidade conta.</li> |
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</ul> |
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</section> |
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<section> |
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<ul> |
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<li>Casos especiais não são especiais o suficiente para quebrar as regras. |
|
<ul><li>Embora praticabilidade ganhe de puridade.</li></ul> |
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</li> |
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<li>Erros nunca devem passam silenciosamente. |
|
<ul><li>A não ser que sejam explicitamente silenciados.</li></ul> |
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</li> |
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<li>Em caso de ambiguidade, evite a tentação de adivinhar.</li> |
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<li>Deve haver um -- e preferencialmente apenas um -- modo óbvio de fazer algo. |
|
<ul><li>Embora talvez não seja tão óbvio de primeira a não ser que você seja Holandês.</li></ul> |
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</li> |
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</ul> |
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</section> |
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<section> |
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<ul> |
|
<li>Agora é melhor do que nunca. |
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<ul><li>Embora nunca seja melhor que <i>agora mesmo</i>.</li></ul> |
|
</li> |
|
<li>Se a implementação é difícil de explicar, é uma péssima idéia.</li> |
|
<li>Se a implementação é fácil de explicar, pode ser uma boa idéia.</li> |
|
<li>Namespaces são uma grande idéia - vamos fazer mais desses!</li> |
|
</ul> |
|
</section> |
|
</section> |
|
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<section> |
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<section> |
|
<h2>As Esquisitices de Python</h2> |
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</section> |
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<section> |
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<h3>PEP8</h3> |
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</section> |
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<section> |
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<ol> |
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<li>PEPs (Python Enhancement Proposal) são as RFCs que os desenvolvedores |
|
Python utilizam para comunicar novas funcionalidades. |
|
<ul> |
|
<li>Todos os PEPs podem ser encontados em |
|
<a href='http://legacy.python.org/dev/peps/'>http://legacy.python.org/dev/peps/</a>.</li> |
|
</ul> |
|
<li>Uma funcionalidade não é simplesmente "aceita": É preciso escrever |
|
uma proposta de melhoria explicando o problema encontra e como corrigí-lo. |
|
</li> |
|
<li>PEP8 define a melhor forma de se programar em Python.</li> |
|
<li>PEP8 não é forçado pelo compilador.</li> |
|
<li>PEP8 garante que qualquer programador Python consiga facilmente |
|
encontrar coisas em códigos criados por terceiros.</li> |
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</ol> |
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</section> |
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<section> |
|
<h4>Um pouco do PEP8:</h4> |
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</section> |
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<section> |
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<h5>Variáveis e funções utilizam a notação separado_por_underscores; classes |
|
usam CamelCase.</h5> |
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<p>Correto:</p> |
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<pre><code class="hljs"> |
|
MinhaClasse |
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|
minha_funcao() |
|
</code></pre> |
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<p>Errado:</p> |
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<pre><code class="hljs"> |
|
minhaClasse |
|
|
|
minhaFuncao() |
|
</code></pre> |
|
|
|
<pre><code class="hljs fragment"> |
|
CONSTANTES |
|
</code></pre> |
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</section> |
|
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<section> |
|
<h5>Blocos são marcados com 4 espaços e não tabulações.</h5> |
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<p>A maior parte dos editores de código hoje permitem configurar isso facilmente |
|
e fazem com que os 4 espaços no começo sejam tratados como tabulação.</p> |
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<p>Isso garante que o código irá sempre aparecer da mesma forma em qualquer |
|
editor, não importando a configuração do autor.</p> |
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</section> |
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<section> |
|
<h5>Coluna máxima é 80.</h5> |
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<p>Nenhum código deve passar da coluna 80, não importa o tamanho do seu |
|
monitor.</p> |
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<p>Facilita a leitura e a movimentação dentro do código.</p> |
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</section> |
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<section> |
|
<h5>Duas linhas em branco antes de classes, 1 linha em branco antes de funções.</h5> |
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</section> |
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<section> |
|
<h5>Espaços entre operadores (+, -, /, *), nada de espaços antes de parentêses, colchetes ou chaves.</h5> |
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|
<p>Correto:</p> |
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|
<pre><code class="hljs"> |
|
(1 + 2) |
|
array[1] |
|
</code></pre> |
|
|
|
<p>Errado:</p> |
|
|
|
<pre><code class="hljs"> |
|
(1+2) |
|
( 1 + 2 ) |
|
array [ 1 ] |
|
</code></pre> |
|
</section> |
|
|
|
<section> |
|
<h5>Nada de espaços entre parâmetros nomeados.</h5> |
|
|
|
<p>Correto:</p> |
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|
<pre><code class="hljs"> |
|
funcao(param=1) |
|
</code></pre> |
|
|
|
<p>Errado:</p> |
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|
<pre><code class="hljs"> |
|
funcao(param = 1) |
|
</code></pre> |
|
</section> |
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<section> |
|
<h3>Blocos</h3> |
|
</section> |
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<section> |
|
<p>Em Python, uma identação define um bloco.</p> |
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<p class='fragment'>Não existe <code>{</code> / <code>}</code>, não existe <code>end</code>, nada. Só identação.</p> |
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|
<img class='fragment' src='_images/zuul.jpg'></img> |
|
</section> |
|
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<section> |
|
<p>Um bloco sem nada dentro (por algum motivo), deve ser preenchido com, |
|
pelo menos, <code>pass</code>.</p> |
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</section> |
|
</section> |
|
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<section> |
|
<section> |
|
<h2>O interpretador Python</h2> |
|
</section> |
|
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<section> |
|
<pre><code data-trim class='hljs'> |
|
$ python |
|
|
|
Python 2.7.5 (default, Jun 25 2014, 10:19:55) |
|
[GCC 4.8.2 20131212 (Red Hat 4.8.2-7)] on linux2 |
|
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. |
|
>>> |
|
</code></pre></p> |
|
</section> |
|
|
|
<section> |
|
<p>Executando scripts Python:</p> |
|
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|
<p><pre><code data-trim> |
|
python meuscript.py |
|
</code></pre></p> |
|
</section> |
|
</section> |
|
|
|
<section> |
|
<section> |
|
<h2>Tipos de Variáveis</h2> |
|
</section> |
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<section> |
|
<h3>Tipos Mutáveis e Tipos Imutáveis</h3> |
|
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|
<p>Em Python, o tipo da variável pode ser mutável ou imutável, mas |
|
a definição é data pelo tipo e não pelo usuário.</p> |
|
</section> |
|
|
|
<section> |
|
<p>Uma variável do tipo "imutável" não pode ser alterada depois de |
|
criada. Tentar modificar o conteúdo da variável vai criar uma nova |
|
instância.</p> |
|
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|
<p>Uma variável do tipo "mutável" é o contrário: tentar alterar vai |
|
alterar o objeto, não criar um novo.</p> |
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|
<p>A importância disto será visto mais pra frente, mas tenha isso |
|
em mente.</p> |
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</section> |
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|
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<section> |
|
<p>... ainda...</p> |
|
|
|
<p>Existem tipos que são, na verdade, objetos e tem toda uma gama |
|
de funções para alterar/manipular/editar o conteúdo de uma variável.</p> |
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|
|
<p>Outros são tipos simples que não são objetos.</p> |
|
</section> |
|
|
|
<section> |
|
<p><code>None</code>: O nada. Tipo simples.</p> |
|
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|
<p><pre><code data-trim> |
|
>>> a = None |
|
</code></pre></p> |
|
</section> |
|
|
|
<section> |
|
<p><code>bool</code>: Tipo booleano. Tipo simples.</p> |
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|
<p><pre><code data-trim> |
|
>>> a = True |
|
>>> b = False |
|
</code></pre></p> |
|
</section> |
|
|
|
<section> |
|
<p><code>int</code>: Um inteiro. Simples.</p> |
|
|
|
<p><pre><code data-trim> |
|
>>> a = 1 |
|
</code></pre></p> |
|
</section> |
|
|
|
<section> |
|
<p><code>float</code>: Um número com ponto flutuante. Simples.</p> |
|
|
|
<p><pre><code data-trim> |
|
>>> a = 1.1 |
|
>>> b = 1.0 |
|
</code></pre></p> |
|
</section> |
|
|
|
<section> |
|
<p><code>str</code>: Strings. Objeto imutável.</p> |
|
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|
<p><pre><code data-trim> |
|
>>> a = 'Python' |
|
>>> b = "Python" |
|
>>> c = """Python |
|
>>> Rocks!""" |
|
</code></pre></p> |
|
</section> |
|
|
|
<section> |
|
<p><code>unicode</code>: Strings em Unicode. Objeto imutável.</p> |
|
|
|
<p><pre><code data-trim> |
|
>>> a = u'Python' |
|
</code></pre></p> |
|
</section> |
|
|
|
<section> |
|
<p><code>list</code>: Listas. Objeto mutável.</p> |
|
|
|
<p><pre><code data-trim> |
|
>>> a = [1, 2, 'Python', ['Outra lista']] |
|
</code></pre></p> |
|
</section> |
|
|
|
<section> |
|
<p><code>dict</code>: Um dicionário/objeto/mapa/documento. Objeto mutável.</p> |
|
|
|
<p><pre><code data-trim> |
|
>>> a = {'Python': 'Rocks', |
|
>>> 1: 1.0} |
|
</code></pre></p> |
|
</section> |
|
|
|
<section> |
|
<p><code>tuple</code>: Um conjunto de elementos. Objeto imutável.</p> |
|
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|
<p><pre><code data-trim> |
|
>>> a = ('Python', 1) |
|
>>> b = (2,) |
|
</code></pre></p> |
|
</section> |
|
|
|
<section> |
|
<p><code>set</code>: Conjunto de elementos não repetíveis. Objeto mutável.</p> |
|
|
|
<p><pre><code data-trim> |
|
>>> a = set() |
|
>>> a.add('a') |
|
>>> a |
|
set(['a']) |
|
>>> a.add('a') |
|
>>> a |
|
set(['a']) |
|
|
|
</code></pre></p> |
|
</section> |
|
|
|
<section> |
|
<p>E ainda (mas menos importantes):</p> |
|
|
|
<ul> |
|
<li>Long (<code>a = 1L</code>)</li> |
|
<li>Lambdas (<code>a = lambda a: a + 2</code>)</li> |
|
<li>Raw strings (<code>r'string\s'</code>, usadas para regex)</li> |
|
</ul> |
|
</section> |
|
</section> |
|
|
|
<section> |
|
<section> |
|
<h2>Estruturas de Controle</h2> |
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|
<p><small>(... que é o nome bonito para coisas tipo <code>if</code>, <code>for</code>...)</small></p> |
|
</section> |
|
|
|
<section> |
|
<p>Antes de mais nada...</p> |
|
|
|
<h3 class='fragment'>Blocos</h3> |
|
</section> |
|
|
|
<section> |
|
<h3><code>if [condição]</code></h3> |
|
|
|
<p><pre><code data-trim> |
|
>>> if a == 1: |
|
>>> b = 2 |
|
>>> c = 3 |
|
</code></pre></p> |
|
</section> |
|
|
|
<section> |
|
<h3><code>while [condição]</code></h3> |
|
|
|
<p><pre><code data-trim> |
|
>>> a = 1 |
|
>>> while True: |
|
>>> a += 1 |
|
>>> if a > 10: |
|
>>> break |
|
</code></pre></p> |
|
</section> |
|
|
|
<section> |
|
<img src='_images/intermission_3696.jpg'> |
|
</section> |
|
|
|
<section> |
|
<h3>[condição]</h3> |
|
|
|
<p>Comparação pode ter mais de um elemento:</p> |
|
|
|
<p><pre><code data-trim> |
|
>>> a = 1; b = 5; c = 3; d = 1 |
|
>>> a == b == c == d |
|
False |
|
>>> a < b > c |
|
True |
|
</code></pre></p> |
|
</section> |
|
|
|
<section> |
|
<h3>[condição] (cont.)</h3> |
|
|
|
<p>Valores "em branco" são considerados falsos:</p> |
|
|
|
<ul> |
|
<li><code>None</code> é falso.</li> |
|
<li><code>""</code>, string vazia, é falso.</li> |
|
<li><code>0</code> é falso em qualquer precisão.</li> |
|
<li><code>[]</code>, lista vazia, é falso.</li> |
|
<li><code>{}</code>, dicionário vazio, é falso.</li> |
|
<li><code>set()</code>, set vazio, é falso.</li> |
|
</ul> |
|
</section> |
|
|
|
<section> |
|
<h3>[condição] (cont.)</h3> |
|
|
|
<p>Como valores em branco são falsos, para garantir <code>None</code> |
|
usa-se <code>is</code>.</p> |
|
|
|
<p><pre><code data-trim> |
|
>>> a = 0 |
|
>>> not a |
|
True |
|
>>> a is None |
|
False |
|
>>> a = None |
|
>>> not a |
|
True |
|
>>> a is None |
|
True |
|
</code></pre></p> |
|
</section> |
|
|
|
<section> |
|
<img src='_images/tumblr_n6qbpoBDVX1rbyj0do1_500.jpg'> |
|
</section> |
|
|
|
<section> |
|
<h3><code>for [iterável]</code></h3> |
|
|
|
<p><pre><code data-trim> |
|
>>> soma = 0 |
|
>>> for valor em [345, 123, 123, 34]: |
|
>>> soma += valor |
|
</code></pre></p> |
|
</section> |
|
</section> |
|
|
|
<section> |
|
<section> |
|
<h2>The fuck "ITERÁVEL"?</h2> |
|
</section> |
|
|
|
<section> |
|
<p>Um objeto "iterável" é aquele que pode ter elementos |
|
acessados usando <code>[</code> e <code>]</code>.</p> |
|
</section> |
|
|
|
<section> |
|
<p>Tipos iteráveis:</p> |
|
|
|
<ul> |
|
<li class='fragment'>Listas (<code>a[2]</code>)</li> |
|
<li class='fragment'>Tuplas (<code>a[2]</code>)</li> |
|
<li class='fragment'>Dicionários (<code>a['Python']</code>)</li> |
|
<li class='fragment'>Strings/Unicodes (<code>a[2]</code>)</li> |
|
</u> |
|
</section> |
|
|
|
<section> |
|
<p>Strings como iteráveis:</p> |
|
|
|
<p><pre><code data-trim> |
|
>>> for l in 'Python': |
|
>>> print l |
|
</code></pre></p> |
|
</section> |
|
|
|
<section> |
|
<p>Dicionários como iteráveis:</p> |
|
|
|
<p><pre><code data-trim> |
|
>>> d = {'Python': 'Rocks', 'Parrot': 'Dead', 'Favorite Color': 'Blue'} |
|
>>> for key in d: |
|
>>> print key, d[key] |
|
</code></pre></p> |
|
</section> |
|
|
|
<section> |
|
<p>Ou ainda:</p> |
|
|
|
<p><pre><code data-trim> |
|
>>> d = {'Python': 'Rocks', 'Parrot': 'Dead', 'Favorite Color': 'Blue'} |
|
>>> for (key, value) in d.iteritems(): |
|
>>> print key, value |
|
</code></pre></p> |
|
|
|
<p class='fragment'>Forma considerada "correta" é a anterior.</p> |
|
</section> |
|
</section> |
|
|
|
<section> |
|
<section> |
|
<h2>Slices</h2> |
|
</section> |
|
|
|
<section> |
|
<p>Slice é uma "extensão" de indíces de acesso.</p> |
|
|
|
<p>Com slices, é possível "cortar" iteráveis, retornando |
|
um novo iterável.</p> |
|
</section> |
|
|
|
<section> |
|
<p><pre><code data-trim> |
|
iterável[start:end:step] |
|
</code></pre></p> |
|
|
|
<p>(<code>end</code> é exclusívo.)</p> |
|
</section> |
|
|
|
<section> |
|
<p><pre><code data-trim> |
|
>>> a = [1, 2, 3, 4] |
|
>>> print a[1:2] |
|
[2] |
|
</code></pre></p> |
|
</section> |
|
|
|
<section> |
|
<p>Deixar um índice em branco indica que:</p> |
|
|
|
<ul> |
|
<li><code>start</code> = 0</li> |
|
<li><code>end</code> = len(iterável)</li> |
|
<li><code>step</code> = 1</li> |
|
</ul> |
|
|
|
<p><pre><code data-trim> |
|
>>> a = [1, 2, 3, 4] |
|
>>> print a[:2] |
|
[1, 2] |
|
</code></pre></p> |
|
</section> |
|
|
|
<section> |
|
<p>Índices negativos começam do final do iterável.</p> |
|
|
|
<p><pre><code data-trim> |
|
>>> a = [1, 2, 3, 4] |
|
>>> print a[1:-1] |
|
[2, 3] |
|
</code></pre></p> |
|
</section> |
|
|
|
<section> |
|
<p>Lembre-se que strings também são iteráveis.</p> |
|
|
|
<p><pre><code data-trim> |
|
>>> a = 'Python Rocks' |
|
>>> print a[7:-1] |
|
'Rock' |
|
</code></pre></p> |
|
</section> |
|
|
|
<section> |
|
<p>Deixar os dois índices em branco cria uma cópia "flat".</p> |
|
<p><pre><code data-trim> |
|
>>> a = [1, 2, 3, 4] |
|
>>> print a[:] |
|
[1, 2, 3, 4] |
|
</code></pre></p> |
|
|
|
<p>Para fazer uma cópia de uma lista com outros |
|
iteráveis internos, existe o módulo <code>deepcopy</code>.</p> |
|
</section> |
|
|
|
<section> |
|
<p>Todos os iteráveis podem ser "medidos" com <code>len()</code>:</p> |
|
|
|
<ul> |
|
<li><code>len(list)</code> ⇛ Número de elementos na lista.</li> |
|
<li><code>len(tuple)</code> ⇛ Número de elementos na tupla.</li> |
|
<li><code>len(str)</code> ⇛ Número de caracteres na string.</li> |
|
<li><code>len(dict)</code> ⇛ Número de chaves no dicionário.</li> |
|
<li><code>len(set)</code> ⇛ Número de elementos no set.</li> |
|
</ul> |
|
|
|
</section> |
|
</section> |
|
|
|
<section> |
|
<section> |
|
<h2>Funções</h2> |
|
</section> |
|
|
|
<section> |
|
<h3><code>def [nome_da_função]([parâmetro], [parâmetro], ...):</code></h3> |
|
|
|
<p><pre><code data-trim> |
|
>>> def funcao(a, b, c): |
|
>>> return (a + b) / c |
|
</code></pre></p> |
|
</section> |
|
|
|
<section> |
|
<p>Parâmetros podem ser nomeados.</p> |
|
|
|
<p><pre><code data-trim> |
|
>>> def funcao(a, b, c): |
|
>>> return (a + b) / c |
|
>>> |
|
>>> funcao(b=2, c=3, a=10) |
|
4 |
|
</code></pre></p> |
|
</section> |
|
</section> |
|
|
|
<section> |
|
<section> |
|
<h2>Classes</h2> |
|
</section> |
|
|
|
<section> |
|
<p>Ok, algumas coisas a serem vistas antes de entrar em |
|
classes:</p> |
|
</section> |
|
|
|
<section> |
|
<p>Existem dois tipos de classes: old-style e new-style.</p> |
|
|
|
<p>A diferença é que classes "new-style" sempre extendem da |
|
classe <code>object</code>, enquanto que "old-style" não |
|
extendem ninguém.</p> |
|
|
|
<p>Por baixo dos panos, "new-style" e "old-style" funcionam |
|
de forma diferente, mas isso não é visível para o |
|
programador.</p> |
|
</section> |
|
|
|
<section> |
|
<p>Para todos os casos e efeitos, "old-style" não deve |
|
mais ser usado.</p> |
|
|
|
<p class='fragment'>No Python 3, não existem mais |
|
classes "old-style", mas a sintaxe removeu a necessidade |
|
de extender <code>object</code>.</p> |
|
|
|
<p class='fragment'>(Ou seja, no Python 3 uma classe |
|
se parece com o "old-style" do Python 2.)</p> |
|
</section> |
|
|
|
<section> |
|
<p><code>this</code>/<code>self</code> não é uma variável |
|
implícita da classe: Ela tem que constar <i>sempre</i> |
|
na definição do método.</p> |
|
</section> |
|
|
|
<section> |
|
<p>O construtor da classe é chamado <code>__init__</code>.</p> |
|
|
|
<p>Não existe função para o destrutor.</p> |
|
|
|
<p class='fragment'>Existem ainda outras funções |
|
<i>mágicas</i>, mas não vamos falar sobre elas |
|
nesse momento.</p> </section> |
|
|
|
<section> |
|
<p><pre><code data-trim> |
|
>>> class MyClasse(object): |
|
>>> def __init__(self): |
|
>>> self.valor = 0 |
|
>>> def show(self): |
|
>>> print self.valor |
|
</code></pre></p> |
|
</section> |
|
|
|
<section> |
|
<p>Para instanciar uma classe, basta chamar a classe |
|
como se fosse uma função.</p> |
|
|
|
<p><pre><code data-trim> |
|
>>> my = MyClasse() |
|
>>> my.show() |
|
0 |
|
</code></pre></p> |
|
</section> |
|
|
|
<section> |
|
<p>Se o construtor tiver parâmetros, estes devem ser |
|
passados durante a instanciação, como se a "função" |
|
classe tivesse parâmetros.</p> |
|
|
|
<p><pre><code data-trim> |
|
>>> class MyClasse(object): |
|
>>> def __init__(self, name): |
|
>>> self.name = name |
|
>>> def show(self): |
|
>>> print self.name |
|
|
|
>>> my = MyClasse('Julio') |
|
>>> my.show() |
|
Julio |
|
</code></pre></p> |
|
</section> |
|
|
|
<section> |
|
<p>Herança</p> |
|
|
|
<p><pre><code data-trim> |
|
>>> class A(object): |
|
>>> def __init__(self): |
|
>>> self.value = 10 |
|
>>> class B(A): |
|
>>> def __init__(self): |
|
>>> super(B, self).__init__() |
|
>>> self.name = 'AAAA' |
|
</code></pre></p> |
|
</section> |
|
|
|
<section> |
|
<p>Herança Múltipla</p> |
|
|
|
<p><pre><code data-trim> |
|
>>> class A(object): |
|
>>> def __init__(self): |
|
>>> self.value = 10 |
|
>>> class B(object): |
|
>>> def __init__(self): |
|
>>> self.name = 'AAAA' |
|
>>> class C(A, B): |
|
>>> def __init__(self): |
|
>>> super(C, self).__init__() |
|
</code></pre></p> |
|
</section> |
|
|
|
<section> |
|
<p>No Python 3, basta usar <code>super().__init__()</code>. |
|
</section> |
|
|
|
<section> |
|
<p>Propriedades podem ser injetadas a qualquer momento.</p> |
|
|
|
<pre><code class="hljs"> |
|
>>> class A(object): |
|
>>> def __init__(self): |
|
>>> self.value = 10 |
|
>>> |
|
>>> a = A() |
|
>>> a.name = 'Julio' |
|
</code></pre> |
|
</section> |
|
</section> |
|
|
|
<section> |
|
<h2>As Esquisitices de Python</h2> |
|
</section> |
|
|
|
<section> |
|
<section> |
|
<h3>Strings São Imutáveis</h3> |
|
</section> |
|
|
|
<section> |
|
<p><pre><code data-trim> |
|
>>> a = 'string 1' |
|
>>> b = 'string 2' |
|
>>> c = a + ' ' + b |
|
</code></pre></p> |
|
|
|
<ul> |
|
<li>Cria um objeto que é o conteúdo de "a" com um espaço.</li> |
|
<li>Cria um novo objeto que é o novo objeto mais o conteúdo de "b".</li> |
|
<li>Atribui o novo objeto à "c".</li> |
|
</ul> |
|
</section> |
|
|
|
<section> |
|
<p>Forma correta de concatenar strings:</p> |
|
|
|
<p><pre><code data-trim> |
|
>>> a = 'string 1' |
|
>>> b = 'string 2' |
|
>>> c = ' '.join([a, b]) |
|
</code></pre></p> |
|
</section> |
|
</section> |
|
|
|
<section> |
|
<section> |
|
<h3>Listas São Mutáveis</h3> |
|
</section> |
|
|
|
<section> |
|
<p><pre><code data-trim> |
|
>>> def a(l=[]): |
|
>>> l.append(1) |
|
>>> print l |
|
>>> |
|
>>> a() |
|
[1] |
|
>>> a() |
|
[1, 1] |
|
</code></pre></p> |
|
</section> |
|
|
|
<section> |
|
<p>Forma correta de lidar com parâmetros mutáveis:</p> |
|
|
|
<p><pre><code data-trim> |
|
>>> def a(l=None): |
|
>>> if not l: |
|
>>> l = [] |
|
>>> l.append(1) |
|
>>> |
|
>>> a() |
|
[1] |
|
>>> a() |
|
[1] |
|
</code></pre></p> |
|
</section> |
|
</section> |
|
|
|
<section> |
|
<section> |
|
<h3>Stars</h3> |
|
</section> |
|
|
|
<section> |
|
<p>"Stars" servem para empacotar e desempacotar parâmetros indefinidos.</p> |
|
</section> |
|
|
|
<section> |
|
<p><pre><code data-trim> |
|
>>> def a(*args): |
|
>>> print args |
|
>>> |
|
>>> a(1) |
|
[1] |
|
>>> a(1, 2, 3, 4, 5) |
|
[1, 2, 3, 4, 5] |
|
</code></pre></p> |
|
|
|
<p><code>*</code> pega somente os parâmetros que não tem nome.</p> |
|
</section> |
|
|
|
<section> |
|
<p><pre><code data-trim> |
|
>>> def a(**kwargs): |
|
>>> print kwargs |
|
>>> |
|
>>> a(a=1) |
|
{'a': 1} |
|
>>> a(value1=10, a=2) |
|
{'value1': 10, 'a': 2} |
|
</code></pre></p> |
|
|
|
<p><code>**</code> pega somente os parâmetros que tem nome.</p> |
|
</section> |
|
|
|
<section> |
|
<p><pre><code data-trim> |
|
>>> def a(*args, **kwargs): |
|
>>> print args |
|
>>> print kwargs |
|
>>> |
|
>>> a(a=1) |
|
[] |
|
{'a': 1} |
|
>>> a(1, 2, 3, a=5) |
|
[1, 2, 3] |
|
{'a': 5} |
|
</code></pre></p> |
|
</section> |
|
|
|
<section> |
|
<p><pre><code data-trim> |
|
>>> def a(a, b, *args, name=None, **kwargs): |
|
>>> print 'a =', a |
|
>>> print 'b =', b |
|
>>> print 'args =', args |
|
>>> print 'name = ', name |
|
>>> print 'kwargs =', kwargs |
|
</code></pre></p> |
|
|
|
<p>Saída de uma chamada desta função fica a cargo do leitor.</p> |
|
</section> |
|
</section> |
|
|
|
<section> |
|
<section> |
|
<h3>"Functions are First Class Citizens"</h3> |
|
</section> |
|
|
|
<section> |
|
<p><pre><code data-trim> |
|
>>> def funcao(a, b, c): |
|
>>> return (a + b) / c |
|
>>> |
|
>>> def check(a, b, c, condition, function): |
|
>>> if condition: |
|
>>> print function(a, b, c) |
|
>>> |
|
>>> check(1, 2, 3, True, funcao) |
|
1 |
|
>>> check(1, 2, 3, False, funcao) |
|
>>> |
|
</code></pre></p> |
|
</section> |
|
|
|
<section> |
|
<p>Como funções são cidadãos de primeira classe e classes podem |
|
ter funções injetadas, pode-se extender uma classe em tempo |
|
de execução.</p> |
|
|
|
<p><pre><code data-trim> |
|
>>> class A(object): |
|
>>> def __init__(self): |
|
>>> self.value = 10 |
|
>>> |
|
>>> def show_name(self): |
|
>>> print 'Julio' |
|
>>> |
|
>>> a = A() |
|
>>> a.show = show_name |
|
>>> a.show() |
|
</code></pre></p> |
|
</section> |
|
</section> |
|
|
|
<section> |
|
<section> |
|
<h3>Decorators</h3> |
|
</section> |
|
|
|
<section> |
|
<p>A idéia dos decorators é cria uma função que altera a funcionalidade |
|
de uma função.</p> |
|
|
|
<p>A forma mais simples de entender decorators é pensar neles como |
|
funções que encapsulam callbacks.</p> |
|
</section> |
|
|
|
<section> |
|
<p><pre><code data-trim> |
|
>>> def retrieve(connection): |
|
>>> # faz algo com a conexão para recuperar dados. |
|
</code></pre></p> |
|
|
|
<p>Problema: antes de sair executando algo na conexão, tem que ser |
|
verificado se a conexão está ativa.</p> |
|
</section> |
|
|
|
<section> |
|
<p>Solução menos óbvia: Criar uma função que verifica a conexão e, |
|
se ela estiver ok, chama a função.</p> |
|
|
|
<p><pre><code data-trim> |
|
>>> def retrieve(connection): |
|
>>> # faz algo com a conexão para recuperar dados. |
|
>>> |
|
>>> def update(connection): |
|
>>> # atualiza algo usando a função |
|
>>> |
|
>>> def check(connection, call): |
|
>>> if not connection.is_connected: |
|
>>> connection.retry() |
|
>>> call(connection) |
|
</code></pre></p> |
|
|
|
<p>Novo problema: Todo lugar onde antes era chamado <code>retrieve</code> |
|
agora precisa ser alterado para <code>check(connection, retrieve)</code> e |
|
todo lungar onde era chamado <code>update</code> precisa ser alterado para |
|
<code>check(connection, update)</code>.</p> |
|
</section> |
|
|
|
<section> |
|
<p>Solução mais simples: decorators.</p> |
|
|
|
<p><pre><code data-trim> |
|
>>> from functools import wrap |
|
>>> |
|
>>> def check(func): |
|
>>> def check_conn(*args, **kwargs): |
|
>>> # acha a conexão em args ou kwargs |
|
>>> if not connection.is_connected: |
|
>>> connection.retry() |
|
>>> return func(*args, **kwargs) |
|
>>> return check_conn |
|
>>> |
|
>>> @check |
|
>>> def retrieve(connection): |
|
>>> # faz algo com a conexão para recuperar dados |
|
</code></pre></p> |
|
|
|
<p>Não precisa alterar nenhuma chamada de <code>retrieve</code>.</p> |
|
</section> |
|
|
|
<section> |
|
<p>Lembre-se: O resultado de uma função decorator é uma função.</p> |
|
</section> |
|
|
|
<section> |
|
<h5>Decorators com classes</h5> |
|
|
|
<pre><code class="hljs"> |
|
>>> class CheckConn(object): |
|
>>> def __init__(self, func): |
|
>>> self.func = func |
|
>>> |
|
>>> def __call__(self, *args, **kwargs): |
|
>>> if 'connection' in kwargs: |
|
>>> connection = kwargs['connection'] |
|
>>> else: |
|
>>> connection = args[0] |
|
>>> |
|
>>> if not connection.is_connected: |
|
>>> connection.retry() |
|
>>> self.func(*args, **kwargs) |
|
|
|
>>> @CheckCon |
|
>>> def retrieve(connection): |
|
>>> # retrieve |
|
</code></pre> |
|
</section> |
|
</section> |
|
|
|
<section> |
|
<section> |
|
<h3>Comprehensions e Generators</h3> |
|
|
|
<p>Python permite criar listas processando listas sem |
|
<code>for</code> com <i>list |
|
comprehensions</i>.</p> |
|
|
|
<pre><code class="hljs"> |
|
>>> a = [1, 2, 3] |
|
>>> [item * 2 for item in a] |
|
>>> [2, 4, 6] |
|
</code></pre> |
|
|
|
<p>Pra quem gosta de coisas "funcionais", é o mesmo que |
|
<code>map</code>.</p> |
|
|
|
<pre><code class="hljs"> |
|
>>> a = [1, 2, 3] |
|
>>> map(lamba f: f * 2, a) |
|
>>> [2, 4, 6] |
|
</code></pre> |
|
</section> |
|
|
|
<section> |
|
<h4>Comprehensions (contd.)</h4> |
|
<p>É possível filtrar elementos com list comprehensions.</p> |
|
|
|
<pre><code class="hljs"> |
|
>>> a = [1, 2, 3] |
|
>>> [item for item in a if item > 2] |
|
>>> [3] |
|
</code></pre> |
|
|
|
<p>Funcionalmente, é o mesmo que <code>filter</code>.</p> |
|
|
|
<pre><code class="hljs"> |
|
>>> a = [1, 2, 3] |
|
>>> filter(lambda f: f > 2, a) |
|
>>> [3] |
|
</code></pre> |
|
</section> |
|
|
|
<section> |
|
<h4>Generators</h4> |
|
|
|
<p>Enquanto que comprehensions criam novas listas, generators |
|
geram elementos sob demanda.</p> |
|
|
|
<pre><code class="hljs"> |
|
>>> a = [1, 2, 3] |
|
>>> (item * 2 for item in a) |
|
<generator object <genexpr> at 0x7f8673dfc050> |
|
</code></pre> |
|
</section> |
|
|
|
<section> |
|
<h5>Generators (contd.)</h5> |
|
|
|
<pre><code class="hljs"> |
|
>>> [item for item in range(5000000)] |
|
</code></pre> |
|
|
|
<p>vs</p> |
|
|
|
<pre><code class="hljs"> |
|
>>> (item for item in xrange(5000000)) |
|
</code></pre> |
|
</section> |
|
|
|
<section> |
|
<h5>Generators (contd.)</h5> |
|
|
|
<pre><code class="hljs"> |
|
>>> [item for item in range(5000000)][:5] |
|
</code></pre> |
|
|
|
<p>vs</p> |
|
|
|
<pre><code class="hljs"> |
|
>>> (item for item in xrange(5000000))[:5] |
|
</code></pre> |
|
</section> |
|
|
|
<section> |
|
<h5>Generators (contd.)</h5> |
|
|
|
<pre><code class="hljs"> |
|
>>> def gen(max_value): |
|
>>> for value in xrange(max_value): |
|
>>> yield value * 2 |
|
</code></pre> |
|
|
|
<p>Generator functions não podem ter <code>return</code>!</p> |
|
</section> |
|
</section> |
|
|
|
<section> |
|
<section> |
|
<h3>Docstrings</h3> |
|
|
|
<p>Documentação de funções/classes é feita com uma string |
|
logo abaixo da declaração da mesma.</p> |
|
|
|
<pre><code class="hljs"> |
|
>>> def func(a): |
|
>>> """Função mágica""" |
|
>>> return a |
|
|
|
>>> print func.__doc__ |
|
Função mágica |
|
|
|
>>> help(func) |
|
</code></pre> |
|
</section> |
|
|
|
<section> |
|
<h4>Sphinx</h4> |
|
|
|
<p>Sphinx é o sistema de geração de documentação do Python.</p> |
|
|
|
<img src="_images/sphinx.png" alt=""/> |
|
</section> |
|
|
|
<section> |
|
<h4>PEP 257</h4> |
|
|
|
<p>PEP 257 fala sobre formato de documentação de funções.</p> |
|
</section> |
|
|
|
<section> |
|
<h5>PEP 257</h5> |
|
|
|
<ul> |
|
<li>Docstrings devem ter três aspas duplas.</li> |
|
<li>Para classes, uma linha em branco antes e uma depois.</li> |
|
<li>Para funções, sempre logo depois.</li> |
|
<li>Se a documentação passar da coluna 80, as três |
|
aspas que fecham a docstring devem ficar em uma |
|
linha em separado.</li> |
|
</ul> |
|
|
|
<pre><code class="hljs"> |
|
class MyClass(object): |
|
|
|
"""This is my class. It is very long and I should break it |
|
into several lines. |
|
""" |
|
|
|
def __init__(self): |
|
"""Initialization.""" |
|
self.value = None |
|
</code></pre> |
|
</section> |
|
|
|
<section> |
|
<h4>Sphinx Format</h4> |
|
|
|
<p>O Sphinx tem um formato específico para documentação.</p> |
|
|
|
<ul> |
|
<li>Parametros são documentados com <code>:param [nome]:</code></li> |
|
<li>Tipo do parametro é documetnado com <code>:type [tipo]:</code></li> |
|
<li>Retorno é marcado como <code>:return:</code></li> |
|
<li>Tipo de retorno é definido em <code>:rtype:</code></li> |
|
<li>Exceções podem ser descritas em <code>:raises [exceção]:</code></li> |
|
</ul> |
|
</section> |
|
|
|
<section> |
|
<h4>Sphinx Format (contd.)</h4> |
|
|
|
<pre><code class="hljs"> |
|
def send(sender, recipient, message_body, priority): |
|
"""Send a message to a recipient |
|
|
|
:param str sender: The person sending the message |
|
:param str recipient: The recipient of the message |
|
:param str message_body: The body of the message |
|
:param priority: The priority of the message, can be a number 1-5 |
|
:type priority: integer or None |
|
:return: the message id |
|
:rtype: int |
|
:raises ValueError: if the message_body exceeds 160 characters |
|
:raises TypeError: if the message_body is not a basestring |
|
""" |
|
pass |
|
</code></pre> |
|
</section> |
|
|
|
<section> |
|
<p>(como gerar documentação Sphinx não será apresentado por |
|
questões de espaço.)</p> |
|
|
|
<p class="fragment">(mas é simples: um arquivo conf com os |
|
diretórios a serem pesquisados e um makefile com a opção |
|
html para geração de arquivos HTML.)</p> |
|
</section> |
|
</section> |
|
|
|
<section> |
|
<section> |
|
<h3>VirtualEnv</h3> |
|
</section> |
|
</section> |
|
|
|
<section data-background='_images/thats-all-folks.jpg'> |
|
<section></section> |
|
</section> |
|
</div> |
|
</div> |
|
|
|
<script src="reveal.js/lib/js/head.min.js"></script> |
|
<script src="reveal.js/js/reveal.js"></script> |
|
|
|
<script> |
|
// Full list of configuration options available at: |
|
// https://github.com/hakimel/reveal.js#configuration |
|
Reveal.initialize({ |
|
controls: true, |
|
progress: true, |
|
history: true, |
|
center: true, |
|
|
|
transition: 'slide', // none/fade/slide/convex/concave/zoom |
|
|
|
// Optional reveal.js plugins |
|
dependencies: [ |
|
{ src: 'lib/js/classList.js', condition: function() { return !document.body.classList; } }, |
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{ src: 'plugin/markdown/marked.js', condition: function() { return !!document.querySelector( '[data-markdown]' ); } }, |
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{ src: 'plugin/markdown/markdown.js', condition: function() { return !!document.querySelector( '[data-markdown]' ); } }, |
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{ src: 'reveal.js/plugin/highlight/highlight.js', async: true, callback: function() { hljs.configure({languages: ['python']}); hljs.initHighlightingOnLoad(); } }, |
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{ src: 'reveal.js/plugin/zoom-js/zoom.js', async: true }, |
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{ src: 'reveal.js/plugin/notes/notes.js', async: true } |
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] |
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</html>
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