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1755 lines
59 KiB

<!doctype html>
<html lang="en">
10 years ago
<head>
<meta charset="utf-8">
10 years ago
<title>Python</title>
<meta name="description" content="A framework for easily creating beautiful presentations using HTML">
<meta name="author" content="Hakim El Hattab">
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<meta name="apple-mobile-web-app-status-bar-style" content="black-translucent">
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<!-- Code syntax highlighting -->
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<!-- Printing and PDF exports -->
10 years ago
<script>
var link = document.createElement( 'link' );
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document.getElementsByTagName( 'head' )[0].appendChild( link );
10 years ago
</script>
10 years ago
<!--[if lt IE 9]>
<script src="lib/js/html5shiv.js"></script>
10 years ago
<![endif]-->
<!-- personal styles -->
10 years ago
<style>
.semi-opaque {
10 years ago
background-color: rgba(0, 0, 0, 0.7);
}
* {
10 years ago
hyphens: none !important;
-moz-hyphens: none !important;
}
10 years ago
</style>
</head>
10 years ago
<body>
<div class="reveal">
<div class="slides">
<section data-background='_images/zen-of-python-poster-a3.png' class='semi-opaque'>
<h1>Python</h1>
</section>
<section>
<section>
<h2>O que é Python?</h2>
</section>
<section>
<ul>
<li>Linguagem interpretada.</li>
<li>Dinamicamente tipada.</li>
<li>Principais usos em pesquisas e web.
<ul>
<li>Assim como o Linux "vazou" dos servidores para os
Desktops, Python parece estar "vazando" do meio acadêmico/pesquisa
para os servidores.</li>
</ul>
</li>
10 years ago
</ul>
</section>
</section>
<section>
10 years ago
<section>
<h2>O Zen de Python</h2>
<p>Começou em uma brincadeira do Tim Peters (um dos desenvolvedores do Python),
mas acabou virando um PEP (PEP 20) e hoje faz parte da filosofia de desenvolvimento
do Python.</p>
</section>
<section>
10 years ago
<ul>
<li>Bonito é melhor que feio.</li>
<li>Explícito é melhor que implícito.</li>
<li>Simples é melhor que complexo.</li>
<li>Complexo é melhor que complicado.</li>
<li>Plano é melhor que aninhado.</li>
<li>Esparço é melhor que denso.</li>
<li>Legibilidade conta.</li>
</ul>
</section>
10 years ago
<section>
<ul>
<li>Casos especiais não são especiais o suficiente para quebrar as regras.
<ul><li>Embora praticabilidade ganhe de puridade.</li></ul>
</li>
<li>Erros nunca devem passam silenciosamente.
<ul><li>A não ser que sejam explicitamente silenciados.</li></ul>
</li>
10 years ago
<li>Em caso de ambiguidade, evite a tentação de adivinhar.</li>
<li>Deve haver um -- e preferencialmente apenas um -- modo óbvio de fazer algo.
<ul><li>Embora talvez não seja tão óbvio de primeira a não ser que você seja Holandês.</li></ul>
</li>
10 years ago
</ul>
</section>
10 years ago
<section>
<ul>
<li>Agora é melhor do que nunca.
<ul><li>Embora nunca seja melhor que <i>agora mesmo</i>.</li></ul>
</li>
10 years ago
<li>Se a implementação é difícil de explicar, é uma péssima idéia.</li>
<li>Se a implementação é fácil de explicar, pode ser uma boa idéia.</li>
<li>Namespaces são uma grande idéia - vamos fazer mais desses!</li>
</ul>
</section>
10 years ago
</section>
<section>
<section>
<h2>As Esquisitices de Python</h2>
</section>
<section>
<h3>PEP8</h3>
</section>
<section>
<ol>
<li>PEPs (Python Enhancement Proposal) são as RFCs que os desenvolvedores
Python utilizam para comunicar novas funcionalidades.
<ul>
<li>Todos os PEPs podem ser encontados em
<a href='http://legacy.python.org/dev/peps/'>http://legacy.python.org/dev/peps/</a>.</li>
</ul>
<li>Uma funcionalidade não é simplesmente "aceita": É preciso escrever
uma proposta de melhoria explicando o problema encontra e como corrigí-lo.
</li>
<li>PEP8 define a melhor forma de se programar em Python.</li>
<li>PEP8 não é forçado pelo compilador.</li>
<li>PEP8 garante que qualquer programador Python consiga facilmente
encontrar coisas em códigos criados por terceiros.</li>
</ol>
</section>
<section>
<h4>Um pouco do PEP8:</h4>
</section>
<section>
<h5>Variáveis e funções utilizam a notação separado_por_underscores; classes
usam CamelCase.</h5>
<p>Correto:</p>
<pre><code class="hljs">
MinhaClasse
minha_funcao()
</code></pre>
<p>Errado:</p>
<pre><code class="hljs">
minhaClasse
minhaFuncao()
</code></pre>
<pre><code class="hljs fragment">
CONSTANTES
</code></pre>
</section>
<section>
<h5>Blocos são marcados com 4 espaços e não tabulações.</h5>
<p>A maior parte dos editores de código hoje permitem configurar isso facilmente
e fazem com que os 4 espaços no começo sejam tratados como tabulação.</p>
<p>Isso garante que o código irá sempre aparecer da mesma forma em qualquer
editor, não importando a configuração do autor.</p>
</section>
<section>
<h5>Coluna máxima é 80.</h5>
<p>Nenhum código deve passar da coluna 80, não importa o tamanho do seu
monitor.</p>
<p>Facilita a leitura e a movimentação dentro do código.</p>
</section>
<section>
<h5>Duas linhas em branco antes de classes, 1 linha em branco antes de funções.</h5>
</section>
<section>
<h5>Espaços entre operadores (+, -, /, *), nada de espaços antes de parentêses, colchetes ou chaves.</h5>
<p>Correto:</p>
<pre><code class="hljs">
(1 + 2)
array[1]
</code></pre>
<p>Errado:</p>
<pre><code class="hljs">
(1+2)
( 1 + 2 )
array [ 1 ]
</code></pre>
</section>
<section>
<h5>Nada de espaços entre parâmetros nomeados.</h5>
<p>Correto:</p>
<pre><code class="hljs">
funcao(param=1)
</code></pre>
<p>Errado:</p>
<pre><code class="hljs">
funcao(param = 1)
</code></pre>
</section>
<section>
<h3>Blocos</h3>
</section>
<section>
<p>Em Python, uma identação define um bloco.</p>
<p class='fragment'>Não existe <code>{</code> / <code>}</code>, não existe <code>end</code>, nada. Só identação.</p>
<img class='fragment' src='_images/zuul.jpg'></img>
</section>
<section>
<p>Um bloco sem nada dentro (por algum motivo), deve ser preenchido com,
pelo menos, <code>pass</code>.</p>
</section>
</section>
10 years ago
<section>
<section>
<h2>O interpretador Python</h2>
</section>
<section>
<pre><code data-trim class='hljs'>
$ python
Python 2.7.5 (default, Jun 25 2014, 10:19:55)
10 years ago
[GCC 4.8.2 20131212 (Red Hat 4.8.2-7)] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
&gt;&gt;&gt;
</code></pre>
<p class="fragment">
Python 2 (todas as versões), deixarão de ser
suportadas em 2020!
</p>
10 years ago
</section>
10 years ago
<section>
<p>Executando scripts Python:</p>
10 years ago
<p><pre><code data-trim>
python meuscript.py
</code></pre></p>
</section>
10 years ago
</section>
<section>
<section>
<h2>Tipos de Variáveis</h2>
10 years ago
</section>
10 years ago
<section>
<h3>Tipos Mutáveis e Tipos Imutáveis</h3>
<p>Em Python, o tipo da variável pode ser mutável ou imutável, mas
a definição é data pelo tipo e não pelo usuário.</p>
</section>
<section>
<p>Uma variável do tipo "imutável" não pode ser alterada depois de
10 years ago
criada. Tentar modificar o conteúdo da variável vai criar uma nova
instância.</p>
10 years ago
<p>Uma variável do tipo "mutável" é o contrário: tentar alterar vai
alterar o objeto, não criar um novo.</p>
<p>A importância disto será visto mais pra frente, mas tenha isso
em mente.</p>
</section>
10 years ago
<section>
<p>... ainda...</p>
10 years ago
<p>Existem tipos que são, na verdade, objetos e tem toda uma gama
de funções para alterar/manipular/editar o conteúdo de uma variável.</p>
10 years ago
<p>Outros são tipos simples que não são objetos.</p>
</section>
10 years ago
<section>
<p><code>None</code>: O nada. Tipo simples.</p>
<p><pre><code data-trim>
&gt;&gt;&gt; a = None
</code></pre></p>
</section>
10 years ago
<section>
10 years ago
<p><code>bool</code>: Tipo booleano. Tipo simples.</p>
10 years ago
<p><pre><code data-trim>
10 years ago
&gt;&gt;&gt; a = True
&gt;&gt;&gt; b = False
10 years ago
</code></pre></p>
</section>
<section>
10 years ago
<p><code>int</code>: Um inteiro. Simples.</p>
10 years ago
<p><pre><code data-trim>
10 years ago
&gt;&gt;&gt; a = 1
10 years ago
</code></pre></p>
</section>
<section>
10 years ago
<p><code>float</code>: Um número com ponto flutuante. Simples.</p>
10 years ago
<p><pre><code data-trim>
10 years ago
&gt;&gt;&gt; a = 1.1
&gt;&gt;&gt; b = 1.0
10 years ago
</code></pre></p>
</section>
<section>
10 years ago
<p><code>str</code>: Strings. Objeto imutável.</p>
10 years ago
<p><pre><code data-trim>
10 years ago
&gt;&gt;&gt; a = 'Python'
&gt;&gt;&gt; b = "Python"
&gt;&gt;&gt; c = """Python
... Rocks!"""
10 years ago
</code></pre></p>
</section>
<section>
10 years ago
<p><code>unicode</code>: Strings em Unicode. Objeto imutável.</p>
10 years ago
<p><pre><code data-trim>
10 years ago
&gt;&gt;&gt; a = u'Python'
10 years ago
</code></pre></p>
</section>
<section>
10 years ago
<p><code>list</code>: Listas. Objeto mutável.</p>
10 years ago
<p><pre><code data-trim>
10 years ago
&gt;&gt;&gt; a = [1, 2, 'Python', ['Outra lista']]
10 years ago
</code></pre></p>
</section>
<section>
<p><code>dict</code>: Um dicionário/objeto/mapa/documento. Objeto mutável.</p>
10 years ago
<p><pre><code data-trim>
10 years ago
&gt;&gt;&gt; a = {'Python': 'Rocks',
... 1: 1.0}
10 years ago
</code></pre></p>
</section>
<section>
10 years ago
<p><code>tuple</code>: Um conjunto de elementos. Objeto imutável.</p>
10 years ago
<p><pre><code data-trim>
10 years ago
&gt;&gt;&gt; a = ('Python', 1)
&gt;&gt;&gt; b = (2,)
10 years ago
</code></pre></p>
</section>
<section>
<p><code>set</code>: Conjunto de elementos não repetíveis. Objeto mutável.</p>
<p><pre><code data-trim>
&gt;&gt;&gt; a = set()
&gt;&gt;&gt; a.add('a')
&gt;&gt;&gt; a
set(['a'])
&gt;&gt;&gt; a.add('a')
&gt;&gt;&gt; a
set(['a'])
</code></pre></p>
</section>
10 years ago
<section>
<p>E ainda (mas menos importantes):</p>
<ul>
<li>Long (<code>a = 1L</code>)</li>
<li>Lambdas (<code>a = lambda a: a + 2</code>)</li>
<li>Raw strings (<code>r'string\s'</code>, usadas para regex)</li>
10 years ago
</ul>
</section>
</section>
<section>
<section>
<h2>Estruturas de Controle</h2>
<p><small>(... que é o nome bonito para coisas tipo <code>if</code>, <code>for</code>...)</small></p>
</section>
<section>
<h3><code>if [condição]</code></h3>
<p><pre><code data-trim>
10 years ago
&gt;&gt;&gt; if a == 1:
... b = 2
10 years ago
&gt;&gt;&gt; c = 3
10 years ago
</code></pre></p>
</section>
<section>
<h3><code>while [condição]</code></h3>
<p><pre><code data-trim>
10 years ago
&gt;&gt;&gt; a = 1
&gt;&gt;&gt; while True:
... a += 1
... if a &gt; 10:
... break
10 years ago
</code></pre></p>
</section>
<section>
<img src='_images/intermission_3696.jpg'>
</section>
<section>
<h3>[condição]</h3>
<p>Comparação pode ter mais de um elemento:</p>
<p><pre><code data-trim>
&gt;&gt;&gt; a = 1; b = 5; c = 3; d = 1
&gt;&gt;&gt; a == b == c == d
False
&gt;&gt;&gt; a &lt; b &gt; c
True
</code></pre></p>
</section>
<section>
<h3>[condição] (cont.)</h3>
<p>Valores "em branco" são considerados falsos:</p>
<ul>
<li><code>None</code> é falso.</li>
<li><code>""</code>, string vazia, é falso.</li>
<li><code>0</code> é falso em qualquer precisão.</li>
<li><code>[]</code>, lista vazia, é falso.</li>
<li><code>{}</code>, dicionário vazio, é falso.</li>
<li><code>set()</code>, set vazio, é falso.</li>
</ul>
</section>
<section>
<h3>[condição] (cont.)</h3>
<p>Como valores em branco são falsos, para garantir <code>None</code>
usa-se <code>is</code>.</p>
<p><pre><code data-trim>
&gt;&gt;&gt; a = 0
&gt;&gt;&gt; not a
True
&gt;&gt;&gt; a is None
False
&gt;&gt;&gt; a = None
&gt;&gt;&gt; not a
True
&gt;&gt;&gt; a is None
True
</code></pre></p>
</section>
<section>
<img src='_images/tumblr_n6qbpoBDVX1rbyj0do1_500.jpg'>
</section>
10 years ago
<section>
<h3><code>for [iterável]</code></h3>
<p><pre><code data-trim>
10 years ago
&gt;&gt;&gt; soma = 0
&gt;&gt;&gt; for valor em [345, 123, 123, 34]:
... soma += valor
10 years ago
</code></pre></p>
</section>
</section>
<section>
<section>
<h2>The fuck "ITERÁVEL"?</h2>
</section>
<section>
<p>Um objeto "iterável" é aquele que pode ter elementos
acessados usando <code>[</code> e <code>]</code>.</p>
</section>
<section>
<p>Tipos iteráveis:</p>
<ul>
<li class='fragment'>Listas (<code>a[2]</code>)</li>
<li class='fragment'>Tuplas (<code>a[2]</code>)</li>
<li class='fragment'>Dicionários (<code>a['Python']</code>)</li>
<li class='fragment'>Strings/Unicodes (<code>a[2]</code>)</li>
</u>
</section>
<section>
<p>Strings como iteráveis:</p>
<p><pre><code data-trim>
10 years ago
&gt;&gt;&gt; for l in 'Python':
... print l
10 years ago
</code></pre></p>
</section>
<section>
<p>Dicionários como iteráveis:</p>
10 years ago
<p><pre><code data-trim>
10 years ago
&gt;&gt;&gt; d = {'Python': 'Rocks', 'Parrot': 'Dead', 'Favorite Color': 'Blue'}
&gt;&gt;&gt; for key in d:
... print key, d[key]
</code></pre></p>
</section>
<section>
<p>Ou ainda:</p>
<p><pre><code data-trim>
10 years ago
&gt;&gt;&gt; d = {'Python': 'Rocks', 'Parrot': 'Dead', 'Favorite Color': 'Blue'}
&gt;&gt;&gt; for (key, value) in d.iteritems():
... print key, value
</code></pre></p>
<p class='fragment'>Forma considerada "correta" é a anterior.</p>
</section>
10 years ago
</section>
10 years ago
<section>
<section>
<h2>Slices</h2>
</section>
10 years ago
<section>
<p>Slice é uma "extensão" de indíces de acesso.</p>
10 years ago
<p>Com slices, é possível "cortar" iteráveis, retornando
um novo iterável.</p>
</section>
10 years ago
<section>
<p><pre><code data-trim>
iterável[start:end:step]
</code></pre></p>
10 years ago
<p>(<code>end</code> é exclusívo.)</p>
</section>
10 years ago
<section>
<p><pre><code data-trim>
&gt;&gt;&gt; a = [1, 2, 3, 4]
... print a[1:2]
10 years ago
[2]
</code></pre></p>
</section>
10 years ago
<section>
<p>Deixar um índice em branco indica que:</p>
10 years ago
<ul>
<li><code>start</code> = 0</li>
<li><code>end</code> = len(iterável)</li>
<li><code>step</code> = 1</li>
</ul>
10 years ago
<p><pre><code data-trim>
&gt;&gt;&gt; a = [1, 2, 3, 4]
... print a[:2]
10 years ago
[1, 2]
</code></pre></p>
</section>
10 years ago
<section>
<p>Índices negativos começam do final do iterável.</p>
10 years ago
<p><pre><code data-trim>
&gt;&gt;&gt; a = [1, 2, 3, 4]
... print a[1:-1]
10 years ago
[2, 3]
</code></pre></p>
</section>
10 years ago
<section>
<p>Lembre-se que strings também são iteráveis.</p>
10 years ago
<p><pre><code data-trim>
&gt;&gt;&gt; a = 'Python Rocks'
... print a[7:-1]
10 years ago
'Rock'
</code></pre></p>
</section>
10 years ago
<section>
<p>Deixar os dois índices em branco cria uma cópia "flat".</p>
<p><pre><code data-trim>
&gt;&gt;&gt; a = [1, 2, 3, 4]
... print a[:]
10 years ago
[1, 2, 3, 4]
</code></pre></p>
10 years ago
<p>Para fazer uma cópia de uma lista com outros
iteráveis internos, existe o módulo <code>deepcopy</code>.</p>
</section>
<section>
<p>Todos os iteráveis podem ser "medidos" com <code>len()</code>:</p>
<ul>
<li><code>len(list)</code> &#8667; Número de elementos na lista.</li>
<li><code>len(tuple)</code> &#8667; Número de elementos na tupla.</li>
<li><code>len(str)</code> &#8667; Número de caracteres na string.</li>
<li><code>len(dict)</code> &#8667; Número de chaves no dicionário.</li>
<li><code>len(set)</code> &#8667; Número de elementos no set.</li>
</ul>
</section>
10 years ago
</section>
<section>
<section>
<h2>Funções</h2>
</section>
10 years ago
<section>
<h3><code>def [nome_da_função]([parâmetro], [parâmetro], ...):</code></h3>
10 years ago
<p><pre><code data-trim>
10 years ago
&gt;&gt;&gt; def funcao(a, b, c):
... return (a + b) / c
</code></pre></p>
</section>
<section>
<p>Parâmetros podem ser nomeados.</p>
<p><pre><code data-trim>
&gt;&gt;&gt; def funcao(a, b, c):
... return (a + b) / c
&gt;&gt;&gt;
&gt;&gt;&gt; funcao(b=2, c=3, a=10)
4
</code></pre></p>
</section>
<section>
<h3>Funções podem conter funções</h3>
<pre><code class="hljs">
&gt;&gt;&gt; def funcao(a, b):
... def inner(b):
... return b * 2 if b &gt; 0 else b * -2
... return inner(a) + b
</code></pre>
</section>
</section>
<section>
<section>
<h2>Classes</h2>
</section>
<section>
<p>Ok, algumas coisas a serem vistas antes de entrar em
classes:</p>
</section>
<section>
<p>Existem dois tipos de classes: old-style e new-style.</p>
<p>A diferença é que classes "new-style" sempre extendem da
classe <code>object</code>, enquanto que "old-style" não
extendem ninguém.</p>
<p>Por baixo dos panos, "new-style" e "old-style" funcionam
de forma diferente, mas isso não é visível para o
programador.</p>
</section>
<section>
<p>Para todos os casos e efeitos, "old-style" não deve
mais ser usado.</p>
<p class='fragment'>No Python 3, não existem mais
classes "old-style", mas a sintaxe removeu a necessidade
de extender <code>object</code>.</p>
<p class='fragment'>(Ou seja, no Python 3 uma classe
se parece com o "old-style" do Python 2.)</p>
</section>
<section>
<p><code>this</code>/<code>self</code> não é uma variável
implícita da classe: Ela tem que constar <i>sempre</i>
na definição do método.</p>
</section>
<section>
<p>O construtor da classe é chamado <code>__init__</code>.</p>
<p>Não existe função para o destrutor.</p>
<p class="fragment">(Existe, mas ninguém usa.)</p>
<p class='fragment'>Existem ainda outras funções
<i>mágicas</i>, mas não vamos falar sobre elas
nesse momento.</p> </section>
<section>
<p><pre><code data-trim>
10 years ago
&gt;&gt;&gt; class MyClasse(object):
... def __init__(self):
... self.valor = 0
... def show(self):
... print self.valor
</code></pre></p>
</section>
<section>
<p>Para instanciar uma classe, basta chamar a classe
como se fosse uma função.</p>
<p><pre><code data-trim>
10 years ago
&gt;&gt;&gt; my = MyClasse()
&gt;&gt;&gt; my.show()
0
</code></pre></p>
</section>
<section>
<p>Se o construtor tiver parâmetros, estes devem ser
passados durante a instanciação, como se a "função"
classe tivesse parâmetros.</p>
<p><pre><code data-trim>
10 years ago
&gt;&gt;&gt; class MyClasse(object):
... def __init__(self, name):
... self.name = name
... def show(self):
... print self.name
10 years ago
&gt;&gt;&gt; my = MyClasse('Julio')
&gt;&gt;&gt; my.show()
Julio
</code></pre></p>
</section>
<section>
<p>Propriedades podem ser injetadas a qualquer momento.</p>
<pre><code class="hljs">
&gt;&gt;&gt; class A(object):
... def __init__(self):
... self.value = 10
&gt;&gt;&gt;
&gt;&gt;&gt; a = A()
&gt;&gt;&gt; a.name = 'Julio'
</code></pre>
<p class="fragment">Inserção de propriedades pode ser
barrada com o uso da variável mágica
<code>__slots__</code>, mas raramente é usado.</p>
</section>
<section>
<p>Herança</p>
<p><pre><code data-trim>
&gt;&gt;&gt; class A(object):
... def __init__(self):
... self.value = 10
&gt;&gt;&gt; class B(A):
... def __init__(self):
... super(B, self).__init__()
... self.name = 'AAAA'
</code></pre></p>
</section>
<section>
<p>Herança Múltipla</p>
<p><pre><code data-trim>
&gt;&gt;&gt; class A(object):
... def __init__(self):
... self.value = 10
&gt;&gt;&gt; class B(object):
... def __init__(self):
... self.name = 'AAAA'
&gt;&gt;&gt; class C(A, B):
... def __init__(self):
... super(C, self).__init__()
</code></pre></p>
</section>
<section>
<p>No Python 3, basta usar <code>super().__init__()</code>.
</section>
<section>
<p><code>super()</code> é mais usado para resolução
hierárquia com herança múltipla.</p>
</section>
<section>
<pre><code class="hljs">
&gt;&gt;&gt; class Adao(object): pass
&gt;&gt;&gt; class Eva(object): pass
&gt;&gt;&gt; class AvoPaterno(Adao, Eva): pass
&gt;&gt;&gt; class AvohPaterna(Adao, Eva): pass
&gt;&gt;&gt; class AvoMaterno(Adao, Eva): pass
&gt;&gt;&gt; class AvohMaterna(Adao, Eva): pass
&gt;&gt;&gt; class Pai(AvoPaterno, AvohPaterna): pass
&gt;&gt;&gt; class Mae(AvoMaterno, AvohMaterna): pass
&gt;&gt;&gt; class Filho(Pai, Mae): pass
</code></pre>
<pre><code class="hljs">
&gt;&gt;&gt; help(Filho)
</code></pre>
</section>
<section>
<pre><code class="hljs">
Help on class Filho in module __main__:
class Filho(Pai, Mae)
| Method resolution order:
| Filho
| Pai
| AvoPaterno
| AvohPaterna
| Mae
| AvoMaterno
| AvohMaterna
| Adao
| Eva
| __builtin__.object
</code></pre>
</section>
<section>
<p>A ordem de resolução pode ser usada para inserir
mocks sem o uso de mocks.</p>
<p class="fragment">... embora só sirva para mockar
objetos "é um" e não "contém um".</p>
</section>
<section>
<pre><code class="hljs">
&gt;&gt;&gt; class Robo(object):
... def pegar(self, ferramenta):
... print 'Pegando', ferramenta
... def pra_frente(self):
... print 'Movendo pra frente'
... def pra_tras(self):
... print 'Voltando'
... def largar(self):
... print 'Largando ferramenta'
</code></pre>
</section>
<section>
<pre><code class="hljs">
&gt;&gt;&gt; class RoboDeLimpeza(Robo):
... def clean(self, repeticoes=10):
... super(Robo, self).pegar('vassoura')
... for _ in xrange(repeticoes):
... super(Robo, self).pra_frente()
... super(Robo, self).pra_tras()
... super(Robo, self).largar()
</code></pre>
</section>
<section>
<pre><code class="hljs">
&gt;&gt;&gt; class MockRobo(Robo):
... def __init__(self):
... self.acoes = []
... def pegar(self, ferramenta):
... self.acoes.append('Pegar {}'.format(ferramenta))
... def pra_frente(self):
... self.acoes.append('frente')
... def pra_tras(self):
... self.acoes.append('tras')
... def largar(self):
... self.acoes.append('largar')
</code></pre>
</section>
<section>
<pre><code class="hljs">
&gt;&gt;&gt; class MockRoboDeLimpeza(RoboDeLimpeza, MockRobo):
... pass
</code></pre>
</section>
<section>
<pre><code class="hljs">
Help on class MockRoboDeLimpeza in module __main__:
class MockRoboDeLimpeza(RoboDeLimpeza, MockRobo)
| Method resolution order:
| MockRoboDeLimpeza
| RoboDeLimpeza
| MockRobo
| Robo
| __builtin__.object
</code></pre>
</section>
<section>
<p>
Mais informações no vídeo de Raymond Hettinger:
<a href='https://www.youtube.com/watch?v=EiOglTERPEo'>Super Considered super!</a>
</p>
</section>
<section>
<h3>Assim como funções, classes podem conter classes:</h3>
<pre><code class="hljs">
&gt;&gt;&gt; class Outer(object):
... class Inner(object):
... def __init__(self):
... self.value = 1
... def __init__(self):
... self.value = Inner()
</code></pre>
</section>
</section>
8 years ago
<section>
<section>
<h2>Módulos, imports e Namespaces</h2>
<p>Existem dois tipos de módulos:</p>
<ul>
<li>Arquivos com funções;</li>
<li>Diretórios com arquivos Python.</li>
</ul>
</section>
<section>
<h3>Arquivos com funções</h3>
<p><code>modulo.py</code></p>
<pre><code class="hljs">
def funcao(a, b):
return a * b
</code></pre>
</section>
<section>
<h3>Arquivos com funções</h3>
<pre><code class="hljs">
&gt;&gt;&gt; import modulo
&gt;&gt;&gt; modulo.funcao(1, 2)
</code></pre>
<p>
No caso, o "namespace" do módulo (modulo) foi
importando para o namespace atual; as funções
permanecem dentro do namespace original.
</p>
</section>
<section>
<h3>Arquivos com funções</h3>
<pre><code class="hljs">
&gt;&gt;&gt; from modulo import funcao
&gt;&gt;&gt; funcao(1, 2)
</code></pre>
<p>
Importado apenas uma função do módulo <code>modulo</code>;
a função é adicionada no namespace atual.
</p>
</section>
<section>
<h3>Diretórios com arquivos</h3>
<p>
Para um diretório ser reconhecido como módulo, é preciso
que exista um arquivo <code>__init__.py</code> dentro dele.
</p>
<p class="fragment">
... apenas para Python 2; Python 3 removeu
esse requisito.
</p>
</section>
<section>
<h3>Diretórios com arquivos</h3>
<p><code>utils/modulo.py</code></p>
<pre><code class="hljs">
def funcao(a, b):
return a * b
</code></pre>
</section>
<section>
<h3>Diretórios com arquivos</h3>
<p>
Sem o arquivo <code>__init__.py</code>, o import falha
(no Python 2)
</p>
<pre><code class="hljs">
&gt;&gt;&gt; import utils.module
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
ImportError: No module named utils.module
</code></pre>
</section>
<section>
<h3>Diretórios com arquivos</h3>
<p>
Com o arquivo <code>__init__.py</code>, o import funciona.
</p>
<pre><code class="hljs">
&gt;&gt;&gt; import utils.module
&gt;&gt;&gt; utils.module.funcao(1, 2)
</code></pre>
</section>
<section>
<h3>Diretórios com arquivos</h3>
<p>
Importando o módulo sem o nome do arquivo, é importado o conteúdo
do próprio <code>__init__.py</code>:
</p>
<p><code>__init__.py</code></p>
<pre><code class="hljs">
def mult(a, b):
return a * b
</code></pre>
<pre><code class="hljs">
&gt;&gt;&gt; import utils
&gt;&gt;&gt; utils.mult(1, 2)
</code></pre>
</section>
</section>
<section>
<h2>Mais Esquisitices de Python</h2>
</section>
<section>
<section>
<h3>Strings São Imutáveis</h3>
</section>
<section>
<p><pre><code data-trim>
&gt;&gt;&gt; a = 'string 1'
&gt;&gt;&gt; b = 'string 2'
&gt;&gt;&gt; c = a + ' ' + b
</code></pre></p>
<ul>
<li>Cria um objeto que é o conteúdo de "a" com um espaço.</li>
<li>Cria um novo objeto que é o novo objeto mais o conteúdo de "b".</li>
<li>Atribui o novo objeto à "c".</li>
</ul>
</section>
<section>
<p>Forma correta de concatenar strings:</p>
<p><pre><code data-trim>
&gt;&gt;&gt; a = 'string 1'
&gt;&gt;&gt; b = 'string 2'
&gt;&gt;&gt; c = ' '.join([a, b])
</code></pre></p>
</section>
</section>
<section>
<section>
<h3>Listas São Mutáveis</h3>
</section>
<section>
<p><pre><code data-trim>
&gt;&gt;&gt; def a(l=[]):
... l.append(1)
... print l
&gt;&gt;&gt; a()
[1]
&gt;&gt;&gt; a()
[1, 1]
</code></pre></p>
</section>
<section>
<p>Forma correta de lidar com parâmetros mutáveis:</p>
<p><pre><code data-trim>
&gt;&gt;&gt; def a(l=None):
... if not l:
... l = []
... l.append(1)
&gt;&gt;&gt; a()
[1]
&gt;&gt;&gt; a()
[1]
</code></pre></p>
</section>
</section>
<section>
<section>
<h3>Stars</h3>
</section>
<section>
<p>"Stars" servem para empacotar e desempacotar parâmetros indefinidos.</p>
</section>
<section>
<p><pre><code data-trim>
&gt;&gt;&gt; def a(*args):
... print args
&gt;&gt;&gt; a(1)
[1]
&gt;&gt;&gt; a(1, 2, 3, 4, 5)
[1, 2, 3, 4, 5]
</code></pre></p>
<p><code>*</code> pega somente os parâmetros que não tem nome.</p>
</section>
<section>
<p><pre><code data-trim>
&gt;&gt;&gt; def a(**kwargs):
... print kwargs
&gt;&gt;&gt; a(a=1)
{'a': 1}
&gt;&gt;&gt; a(value1=10, a=2)
{'value1': 10, 'a': 2}
</code></pre></p>
<p><code>**</code> pega somente os parâmetros que tem nome.</p>
</section>
<section>
<p><pre><code data-trim>
&gt;&gt;&gt; def a(*args, **kwargs):
... print args
... print kwargs
&gt;&gt;&gt; a(a=1)
[]
{'a': 1}
&gt;&gt;&gt; a(1, 2, 3, a=5)
[1, 2, 3]
{'a': 5}
</code></pre></p>
</section>
<section>
<p><pre><code data-trim>
&gt;&gt;&gt; def a(a, b, *args, name=None, **kwargs):
... print 'a =', a
... print 'b =', b
... print 'args =', args
... print 'name = ', name
... print 'kwargs =', kwargs
</code></pre></p>
<p>Saída de uma chamada desta função fica a cargo do leitor.</p>
</section>
</section>
<section>
<section>
<h3><code>for</code> tem <code>else</code></h3>
</section>
<section>
<pre><code class="hljs">
&gt;&gt;&gt; for i in xrange(10):
... if i == 1:
... break
... else:
... print 'Oh no'
</code></pre>
<p class="fragment">WAT</p>
</section>
<section>
<h3><code>for</code> tem <code>else</code></h3>
<p><code>else</code> é chamado se a execução do loop
chegar ao final.</p>
<pre><code class="hljs">
&gt;&gt;&gt; for record in all_content:
... if record.name = search:
... found = record
... break
... else:
... found = None
</code></pre>
</section>
</section>
</section>
<section>
<h3><code>try</code> tem <code>else</code></h3>
</section>
<section>
<pre><code class="hljs">
&gt;&gt;&gt; try:
... func_that_raises_exception()
... else:
... print 'Yay!'
</code></pre>
<p class="fragment"><code>else</code> é chamado quando
exceções não ocorrerem.</p>
<p class="fragment"><code>finally</code>
<strong>SEMPRE</strong> é chamado.</p>
</section>
</section>
<section>
<section>
<h3>"Functions are First Class Citizens"</h3>
</section>
<section>
<p><pre><code data-trim>
&gt;&gt;&gt; def funcao(a, b, c):
... return (a + b) / c
&gt;&gt;&gt; def check(a, b, c, condition, function):
... if condition:
... print function(a, b, c)
&gt;&gt;&gt; check(1, 2, 3, True, funcao)
1
&gt;&gt;&gt; check(1, 2, 3, False, funcao)
&gt;&gt;&gt;
</code></pre></p>
</section>
<section>
<p>Como funções são cidadãos de primeira classe e classes podem
ter funções injetadas, pode-se extender uma classe em tempo
de execução.</p>
<p><pre><code data-trim>
&gt;&gt;&gt; class A(object):
... def __init__(self):
... self.value = 10
... def show_name(self):
... print 'Julio'
&gt;&gt;&gt; a = A()
&gt;&gt;&gt; a.show = show_name
&gt;&gt;&gt; a.show()
</code></pre></p>
</section>
</section>
<section>
<section>
<h3>Decorators</h3>
</section>
<section>
<p>A idéia dos decorators é cria uma função que altera a funcionalidade
de uma função.</p>
10 years ago
<p>A forma mais simples de entender decorators é pensar neles como
funções que encapsulam callbacks.</p>
</section>
10 years ago
<section>
<p><pre><code data-trim>
10 years ago
&gt;&gt;&gt; def retrieve(connection):
... # faz algo com a conexão para recuperar dados.
</code></pre></p>
10 years ago
<p>Problema: antes de sair executando algo na conexão, tem que ser
verificado se a conexão está ativa.</p>
</section>
10 years ago
<section>
<p>Solução menos óbvia: Criar uma função que verifica a conexão e,
se ela estiver ok, chama a função.</p>
10 years ago
<p><pre><code data-trim>
10 years ago
&gt;&gt;&gt; def retrieve(connection):
... # faz algo com a conexão para recuperar dados.
10 years ago
&gt;&gt;&gt; def update(connection):
... # atualiza algo usando a função
10 years ago
&gt;&gt;&gt; def check(connection, call):
... if not connection.is_connected:
... connection.retry()
... call(connection)
</code></pre></p>
10 years ago
<p>Novo problema: Todo lugar onde antes era chamado <code>retrieve</code>
agora precisa ser alterado para <code>check(connection, retrieve)</code> e
todo lungar onde era chamado <code>update</code> precisa ser alterado para
<code>check(connection, update)</code>.</p>
</section>
10 years ago
<section>
<p>Solução mais simples: decorators.</p>
10 years ago
<p><pre><code data-trim>
10 years ago
&gt;&gt;&gt; from functools import wrap
&gt;&gt;&gt; def check(func):
... def check_conn(*args, **kwargs):
... # acha a conexão em args ou kwargs
... if not connection.is_connected:
... connection.retry()
... return func(*args, **kwargs)
... return check_conn
10 years ago
&gt;&gt;&gt; @check
&gt;&gt;&gt; def retrieve(connection):
... # faz algo com a conexão para recuperar dados
</code></pre></p>
<p>Não precisa alterar nenhuma chamada de <code>retrieve</code>.</p>
</section>
10 years ago
<section>
<p>Lembre-se: O resultado de uma função decorator é uma função.</p>
</section>
<section>
<h5>Decorators com classes</h5>
<pre><code class="hljs">
&gt;&gt;&gt; class CheckConn(object):
... def __init__(self, func):
... self.func = func
...
... def __call__(self, *args, **kwargs):
... if 'connection' in kwargs:
... connection = kwargs['connection']
... else:
... connection = args[0]
...
... if not connection.is_connected:
... connection.retry()
... self.func(*args, **kwargs)
&gt;&gt;&gt; @CheckCon
&gt;&gt;&gt; def retrieve(connection):
... # retrieve
</code></pre>
</section>
<section>
<h5>Decorators mais comuns:</h5>
<ul>
<li><code>@property</code></li>
<li><code>@staticmethod</code></li>
</ul>
</section>
<section>
<h5><code>@property</code></h5>
<pre><code class='hljs'>
&gt;&gt;&gt; class CheckConn(object):
... def __init__(self, func):
... self._func = func
...
... @property
... def func(self):
... return self._func
...
... @func.setter
... def func(self, value):
... self._func = func
</code></pre>
</section>
<section>
<h5><code>@staticmethod</code></h5>
<pre><code class='hljs'>
&gt;&gt;&gt; class CheckConn(object):
... def __init__(self, func):
... self._func = func
...
... @staticmethod
... def from_text(self, text):
... return CheckConn(getattr(self, text))
</code></pre>
</section>
</section>
10 years ago
<section>
<section>
<h3>Comprehensions e Generators</h3>
<p>Python permite criar listas processando listas sem
<code>for</code> com <i>list
comprehensions</i>.</p>
<pre><code class="hljs">
&gt;&gt;&gt; a = [1, 2, 3]
&gt;&gt;&gt; [item * 2 for item in a]
&gt;&gt;&gt; [2, 4, 6]
</code></pre>
<p>Pra quem gosta de coisas "funcionais", é o mesmo que
<code>map</code>.</p>
<pre><code class="hljs">
&gt;&gt;&gt; a = [1, 2, 3]
&gt;&gt;&gt; map(lamba f: f * 2, a)
&gt;&gt;&gt; [2, 4, 6]
</code></pre>
</section>
<section>
<h4>Comprehensions (contd.)</h4>
<p>É possível filtrar elementos com list comprehensions.</p>
<pre><code class="hljs">
&gt;&gt;&gt; a = [1, 2, 3]
8 years ago
&gt;&gt;&gt; [item for item in a if item &gt; 2]
&gt;&gt;&gt; [3]
</code></pre>
<p>Funcionalmente, é o mesmo que <code>filter</code>.</p>
<pre><code class="hljs">
&gt;&gt;&gt; a = [1, 2, 3]
8 years ago
&gt;&gt;&gt; filter(lambda f: f &gt; 2, a)
&gt;&gt;&gt; [3]
</code></pre>
</section>
<section>
<h4>Generators</h4>
<p>Enquanto que comprehensions criam novas listas, generators
geram elementos sob demanda.</p>
<pre><code class="hljs">
&gt;&gt;&gt; a = [1, 2, 3]
&gt;&gt;&gt; (item * 2 for item in a)
&lt;generator object &lt;genexpr&gt; at 0x7f8673dfc050&gt;
</code></pre>
</section>
<section>
<h5>Generators (contd.)</h5>
<pre><code class="hljs">
&gt;&gt;&gt; [item for item in range(5000000)]
</code></pre>
<p>vs</p>
<pre><code class="hljs">
&gt;&gt;&gt; (item for item in xrange(5000000))
</code></pre>
</section>
<section>
<h5>Generators (contd.)</h5>
<pre><code class="hljs">
&gt;&gt;&gt; [item for item in range(5000000)][:5]
</code></pre>
<p>vs</p>
<pre><code class="hljs">
&gt;&gt;&gt; (item for item in xrange(5000000))[:5]
</code></pre>
</section>
<section>
<h5>Generators (contd.)</h5>
<pre><code class="hljs">
&gt;&gt;&gt; def gen(max_value):
... for value in xrange(max_value):
... yield value * 2
</code></pre>
<p>Generator functions não podem ter <code>return</code>!</p>
</section>
</section>
<section>
<section>
<h3>Context Managers</h3>
<p>
<i>Context Managers</i> são usados como "marcadores"
para entrada e saída de pontos específicos.
</p>
</section>
<section>
<h3>Context Managers</h3>
<pre><code class="hljs">
&gt;&gt;&gt; class Connection(object):
... def __init__(self):
... self._conn = None
...
... def __enter__(self):
... self._conn = self._make_connection()
... return self._conn
...
... def __exit__(self, exc_type, exc_value, traceback):
... self._conn.close()
... if exc_type: # then exc_value and traceback
... print "Exception!", exc_type, exc_value
... print traceback
</code></pre>
<pre><code class="hljs">
&gt;&gt;&gt; with Connection() as connection:
... connection.request('Value')
</code></pre>
</section>
<section>
<h3>Context Managers vs Exceptions</h3>
<pre><code class="hljs">
&gt;&gt;&gt; try:
... conn = self._make_connection()
... conn.request('value')
... finally:
... conn.close()
... except Exception as exc: # Bare exceptions are BAAAADDD!
... print 'Exception!', exc
</code></pre>
</section>
</section>
<section>
<section>
<h3>Docstrings</h3>
<p>Documentação de funções/classes é feita com uma string
logo abaixo da declaração da mesma.</p>
<pre><code class="hljs">
&gt;&gt;&gt; def func(a):
... """Função mágica"""
... return a
&gt;&gt;&gt; print func.__doc__
Função mágica
&gt;&gt;&gt; help(func)
</code></pre>
</section>
<section>
<h4>Sphinx</h4>
<p>Sphinx é o sistema de geração de documentação do Python.</p>
<img src="_images/sphinx.png" alt=""/>
</section>
<section>
<h4>PEP 257</h4>
<p>PEP 257 fala sobre formato de documentação de funções.</p>
</section>
<section>
<h5>PEP 257</h5>
<ul>
<li>Docstrings devem ter três aspas duplas.</li>
<li>Para classes, uma linha em branco antes e uma depois.</li>
<li>Para funções, sempre logo depois.</li>
<li>Se a documentação passar da coluna 80, as três
aspas que fecham a docstring devem ficar em uma
linha em separado.</li>
</ul>
<pre><code class="hljs">
class MyClass(object):
"""This is my class. It is very long and I should break it
into several lines.
"""
def __init__(self):
"""Initialization."""
self.value = None
</code></pre>
</section>
<section>
<h4>Sphinx Format</h4>
<p>O Sphinx tem um formato específico para documentação.</p>
<ul>
<li>Parametros são documentados com <code>:param [nome]:</code></li>
<li>Tipo do parametro é documetnado com <code>:type [tipo]:</code></li>
<li>Retorno é marcado como <code>:return:</code></li>
<li>Tipo de retorno é definido em <code>:rtype:</code></li>
<li>Exceções podem ser descritas em <code>:raises [exceção]:</code></li>
</ul>
</section>
<section>
<h4>Sphinx Format (contd.)</h4>
<pre><code class="hljs">
def send(sender, recipient, message_body, priority):
"""Send a message to a recipient
:param str sender: The person sending the message
:param str recipient: The recipient of the message
:param str message_body: The body of the message
:param priority: The priority of the message, can be a number 1-5
:type priority: integer or None
:return: the message id
:rtype: int
:raises ValueError: if the message_body exceeds 160 characters
:raises TypeError: if the message_body is not a basestring
"""
pass
</code></pre>
</section>
<section>
<p>(como gerar documentação Sphinx não será apresentado por
questões de espaço.)</p>
<p class="fragment">(mas é simples: um arquivo conf com os
diretórios a serem pesquisados e um makefile com a opção
html para geração de arquivos HTML.)</p>
</section>
</section>
<section>
<section>
<h3>VirtualEnv</h3>
</section>
</section>
10 years ago
<section data-background='_images/thats-all-folks.jpg'>
<section></section>
</section>
10 years ago
</div>
</div>
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<script src="reveal.js/js/reveal.js"></script>
10 years ago
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10 years ago
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10 years ago
]
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